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研究職- 人中心AIにおけるマルチモーダル対話技術の研究開発

＜ホンダ・リサーチ・インスティチュート（HRI）について＞ 本田技術研究所の100％出資グループ会社として、自動車技術を超えた新しい領域に挑戦するための組織となるべく、2003年日本、米国、欧州に設立されました。 私たちの活動理念は "Innovate through Science"。ひとや地球環境と知能化システムが調和・共存するハイブリッド社会の実現にむけ、人工知能、ロボット工学、システム科学、脳科学、材料科学、心理学、社会倫理学などからの多面的アプローチによりCooperative Intelligence、Cooperative Devicesといったコミュニケーションとセンシングにフォーカス。各種研究に取り組んでいます。 ＜HRIの研究開発内容例＞ ・人のメンタルまで考慮したインタラクションによる、人-機械間のマルチモーダルコミュニケーションを実現するための研究 ・聴覚障がい者と健聴者、互いの理解を促進する音声認識システムの開発 ・カメラ・ウェアラブルセンサーなどを用いた人間の内部状態（理解度など）の推定システムの開発 ■募集職種 次世代対話システムの高度化を推進する、先進的な「人中心AIにおけるマルチモーダル対話技術の研究者／エンジニア」を募集します。 【業務詳細】 ・マルチモーダルアーキテクチャの高度化 内部推論（Chain-of-Thought）の強化や低遅延化に注力し、次世代対話モデルの新規研究コンセプトを設計・検証 ・文脈理解モデルの開発 音声・映像・テキストの連続データを解析し、ユーザの行動や環境文脈に適応するアルゴリズムの構築 ・実世界課題の解決 実環境のインタラクション信号を高品質な学習データへ変換する仕組みを設計し、継続的なモデル改善とバイアス低減を実現 ・グローバル連携の推進 海外姉妹研究所（ドイツ・米国）と協力し、事業につながる研究テーマに挑戦 ・技術リーダーシップと成長 新たな研究テーマの創出、プロジェクト管理、若手研究者の育成、国際学会での発表などを担い、将来的にはチームリーダーとしての活躍を期待 【仕事の特色】 研究構想から実装、評価、実用化まで研究ライフサイクル全体を主体的に担当します。 学術研究と実社会応用をつなぐ役割として、基盤モデルを実運用可能なシステムへと昇華させる経験が得られます。 高い裁量のもと、自身の研究テーマを提案・推進し、トップレベルの国際学会での発表も積極的に行えます。 <この仕事で取り扱う技術> ・マルチモーダル融合・LLM Vision-Language Model（VLM）等の基盤モデル、クロスモーダルアテンション ・人中心コンピュータビジョン 話者検出、視線推定、姿勢推定、表情・属性解析 ・音声・自然言語処理 視覚情報と統合した話者認識・音声認識、対話文脈理解 ＜Mission / ミッション＞ ホンダの理念「技術は人のために」に基づき、スピード感と独創性をもって世界に唯一無二の技術創出を目指します。 マルチモーダルAIの最先端動向を踏まえ、高価値な研究テーマを見極め、迅速な試作・実験・検証を通じて成果を創出。 研究成果は国際会議・論文等を通じて積極的に発信します。 ＜プロジェクト規模＞ チームメンバーや社外研究機関の研究者数名と連携して業務を推進します。 海外姉妹会社（ドイツ、アメリカ）と連携し、グローバルな仕事ができるのが魅力です。 ＜チーム構成＞ リサーチ・ディビジョン・マネージャの元で、研究プロジェクトとして推進（所属部門：リサーチ・ディビジョン）。 研究プロジェクトは、内容や予算を含めて自らが提案し、ボード承認により発足します。 ＜職場環境 等＞ ・全社員の約半数が外国籍という国際色豊かな職場。社内では日常的に日本語と英語、両方でコミュニケーションが行われています。 ・勤務地は郊外型オフィスとして数々の賞を受賞した本田技研工業の「和光キャンパス」内にあります。 ・研究者の裁量が大きく、研究成果の対外発表を積極的に奨励しています。会社の進むべき方向を尊重しつつ、研究者の意志も大切にする文化があります。

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音声認識および音響処理アルゴリズム研究者 ※ 有期雇用、更新有り

＜ホンダ・リサーチ・インスティチュート（HRI）について＞ 本田技術研究所の100％出資グループ会社として、自動車技術を超えた新しい領域に挑戦するための組織となるべく、2003年日本、米国、欧州に設立されました。 私たちの活動理念は "Innovate through Science"。ひとや地球環境と知能化システムが調和・共存するハイブリッド社会の実現にむけ、人工知能、ロボット工学、システム科学、脳科学、材料科学、心理学、社会倫理学などからの多面的アプローチによりCooperative Intelligence、Cooperative Devicesといったコミュニケーションとセンシングにフォーカス。各種研究に取り組んでいます。 ■募集職種 音響と音声認識に関する様々な問題を解決するため、次世代技術研究に取り組む「音声認識および音響処理アルゴリズム研究者」を募集します。 【業務詳細】 ・音声認識における音響モデル・言語モデル適応、End-to-endモデル、ダイアライゼーション、Kaldi/ESPnetの応用 ・音響処理における時系列信号処理、音声強調、ノイズリダクション業務 ・ホンダグループ会社や姉妹会社と連携して、音響・音声認識研究の戦略立案 将来的にはチームリーダーとして、この分野における戦略の策定、新技術や研究テーマの提案、プロジェクト管理、チームメンバーや後輩の指導、社内外の専門家と協力しネットワークの構築、対外発表などを担える人材となることを期待します。 【仕事の特色】 次世代の音響・音声認識研究について、自ら企画提案、実装、実験等を推進し、応用まで視野に入れた最先端技術に携わる仕事です。自らの論文発表を含め、積極的な調査・提言を行います。今までの経験と知識を活かしていただき、研究の方向性、ゴール、アプローチ、計画などを自ら企画提案し、挑戦しがいのある業務に取り組むことができます。 <この仕事で取り扱う技術> ・音声認識アルゴリズム（音響モデル、言語モデル、End-to-endモデル、ダイアライゼーションなど） ・音響処理アルゴリズム（時系列信号処理、音声強調、ノイズリダクションなど） ・上記に関する機械学習アルゴリズム（深層学習など） ＜Mission / ミッション＞ 「技術は人のためにある」というホンダの共通理念に基づき、これまでの経験と知識を活かし、スピード感と斬新なアイデアをもって研究開発をリードし、世界で唯一の存在を目指します。音響・音声認識分野の最先端の動向を把握し、取り組むべき技術研究の価値を明確にした上で、次世代の音響・音声認識アルゴリズムの研究を主体的に推進します。 また具体的な応用分野やユーザを想定し、迅速なプロトタイピング、実験、分析、フィードバックを通じて、より高い成果を目指します。得られた研究成果については、国際会議や論文等を通じて外部への積極的な研究成果の発信を行い、当社のプレゼンス向上を担います。 ＜チーム構成＞ リサーチ・ディビジョン・マネージャの元で、研究プロジェクトとして推進（所属部門：リサーチ・ディビジョン）。 研究プロジェクトは、内容や予算を含めて自らが提案し、ボード承認により発足します。 ＜職場環境 等＞ ・全社員の約半数が外国籍という国際色豊かな職場。社内では日常的に日本語と英語、両方でコミュニケーションが行われています。 ・勤務地は郊外型オフィスとして数々の賞を受賞した本田技研工業の「和光キャンパス」内にあります。 ・研究者の裁量が大きく、研究成果の対外発表を積極的に奨励しています。会社の進むべき方向を尊重しつつ、研究者の意志も大切にする文化があります。

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研究職（量子技術・アルゴリズム研究） ※ 有期雇用、更新有り

＜ホンダ・リサーチ・インスティチュート（HRI）について＞ 本田技術研究所の100％出資グループ会社として、自動車技術を超えた新しい領域に挑戦するための組織となるべく、2003年日本、米国、欧州に設立されました。 私たちの活動理念は "Innovate through Science"。ひとや地球環境と知能化システムが調和・共存するハイブリッド社会の実現にむけ、人工知能、ロボット工学、システム科学、脳科学、材料科学、心理学、社会倫理学などからの多面的アプローチによりCooperative Intelligence、Cooperative Devicesといったコミュニケーションとセンシングにフォーカス。各種研究に取り組んでいます。 ＜HRIの研究開発内容例＞ ・人のメンタルまで考慮したインタラクションによる、人-機械間のマルチモーダルコミュニケーションを実現するための研究 ・聴覚障がい者と健聴者、互いの理解を促進する音声認識システムの開発 ・カメラ・ウェアラブルセンサーなどを用いた人間の内部状態（理解度など）の推定システムの開発 ■募集職種 量子技術研究を新たな研究分野として創設し、その立ち上げをリードする「量子通信/量子計算のアルゴリズム研究者」を募集します。 【業務詳細】 ・社外コンソーシアム等と連携し、量子研究の適応分野や進展などの現状把握 ・ホンダグループ内部署や姉妹会社と連携し、量子研究の戦略を構築 ・社外研究機関と連携し、具体的な分野での量子アルゴリズム研究を推進 【仕事の特色】 新規に取り組む量子分野の研究について、自らの論文発表を含め、積極的な調査・提言を行う、最先端科学に携わる仕事です。 <この仕事で取り扱う技術> 量子通信/量子計算のアルゴリズム ＜Mission / ミッション＞ 量子技術分野の最先端の動向を見極め、取り組むべき量子技術研究の価値と分野を定め、その量子アルゴリズム研究を主体的に推進する。 得られた研究成果については、国際学会や論文等で、積極的に対外発信し、当社のプレゼンスを向上させる。 ＜プロジェクト規模＞ 社外コンソーシアムやグループ会社の研究者数名と連携する。 海外姉妹会社（ドイツ、アメリカ）と連携し、グローバルな仕事ができるのが魅力です。 ＜チーム構成＞ リサーチ・ディビジョン・マネージャの元で、研究プロジェクトとして推進（所属部門：リサーチ・ディビジョン）。 研究プロジェクトは、内容や予算を含めて自らが提案し、ボード承認により発足します。 ＜職場環境 等＞ ・全社員の約半数が外国籍という国際色豊かな職場。社内では日常的に日本語と英語、両方でコミュニケーションが行われています。 ・勤務地は郊外型オフィスとして数々の賞を受賞した本田技研工業の「和光ビル」内にあります。 ・研究者の裁量が大きく、研究成果の対外発表を積極的に奨励しています。会社の進むべき方向を尊重しつつ、研究者の意志も大切にする文化があります。

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金融専門職

高度な数理能力やITスキルなど、極めて高い専門性を活かせる特定の部門でキャリアを歩んでいただくコースです。 [デジタルIT] データサイエンティスト、デジタルエンジニアなど、デジタル技術でビジネスを変革する業務 （業務例） ・データ駆動型ビジネスの実現に向けたデータレイクの構築やアナリティクス基盤の構築 ・様々なIT技術を用いたシステム開発・導入・改善 ・ビックデータを利用した投資家動向の分析、自然言語処理・音声解析 [高度金融] クオンツ・デリバティブ業務など、高度な金融知識を必要とする業務 （業務例） ・最先端の金融工学を駆使した、複雑な商品の価格やリスクを、精緻かつ安定的に算出可能な計算モデルの開発 ・ポートフォリオの精緻なリスク分析や様々な市場変動シナリオを基とした損益シミュレーション、相場観に基づいた最適なヘッジの実行

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計算科学研究者

・計算科学技術を活用し、標的分子に作用するヒット化合物の探索、およびヒットからリード化合物への展開効率化による創薬プロジェクトの推進 ・実験データと社内外の計算科学技術 (分子動力学シミュレーション、機械学習を含む) を組み合わせた独自SBDD手法の開発と応用 ・実験研究者と連携し、 Undruggableな標的分子や、 様々なモダリティ(ペプチド、抗体、機能性分子等) に対する合理的創薬プロセスの実現に貢献する手法開発と応用

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データ活用スキルをもつバイオロジスト

・神経疾患領域およびがん領域における治療薬を生み出すための独創的かつヒューマンバイオロジーに基づく新規創薬コンセプト創出 ・目指す治療仮説に合致した in vitro またはin vivo 薬理評価モデルの確立、およびそれらを用いた新規薬剤候補化合物の薬効薬理評価臨床試験において薬剤の作用や有効性を示すバイオマーカーの同定・測定系開発およ び臨床試験サンプルの測定 ・高感度測定技術 (質量分析、免疫測定)を用いた新規疾患バイオマーカーの同定及び測定法の開発 ・各種NGS解析/マルチオミクス解析技術を用いた、ヒューマンバイオロジーに基づく新規創薬コンセプト創出及び関連バイオマーカー探索・解析支援 ・統計学、ヒト遺伝学、 薬学、 医学、 数学、 計算機科学、情報学等を最大限に活用した、データ解析・可視化手法の確立、解析結果からの仮説生成

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データサイエンティスト／バイオインフォマティクス研究者

・人工知能(AI/ML) をはじめとする高度な解析技術を用い、リアルワールドデータや疾患コホートデータ等の社内外ビッグデータ患者層別化、 疾患進展、 作用機序等の仮説生成と課題の解決と解明 ・クラウドやlaC(Infrastructure as Code) などDevOps技術 (Webシステム構築と普及) を取り込んだデータサイエンス基盤の設計やグローバル展開 ・各種NGS解析/マルチオミクス解析技術を用いた、 ヒューマンバイオロジーに基づく新規創薬コンセプト創出及び関連バイオマーカー探索・解析支援 ・ゲノム情報、 各種臨床情報コホートデータ等の社内外ビッグデータを統合 利活用し、患者層別化、疾患進展、薬剤反応メカニズム等の仮説生成と課題の解決

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積極採用中_バイオインフォマティクス研究のマネージャー・研究員 / Manager or Scientist in Bioinformatics

我々はパートナーである大手企業との共同研究や自社研究において様々な大規模ゲノム改変細胞を作製しておりますが、ゲノム編集技術の正確性を検証する目的や細胞の表現型を解析する上で次世代シークエンサー（NGS）解析が重要な技術です。弊社が行っている様々なNGS解析を中心としてバイオインフォマティクス業務をご担当いただきます。 ■想定される業務内容 ・Whole Genome Sequence解析によるゲノム編集細胞の品質検査（fastq.gzリードデータの解析） ・ヒト細胞を対象としたRNA-seq解析/パスウェイ解析/scRNA-seq解析/ATAC-seq解析/Perturb-seq解析 ・機械学習・深層学習・大規模言語モデルによるゲノムデザインの最適化 ・トランスフォーマーベースの生物基盤モデルの構築やファインチューニング ・AWSクラウドサーバーの利用・運用 ・ラボオートメーション（自動細胞培養装置）の活用

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デバイス開発

Craifのデバイス開発は反応系を構築するバイオ・化学、反応をセンサー化する電気電子、測定機構を構築する流体・材料工学、そしてデータ解析といった、あらゆる領域のプロフェッショナルが知見を合わせて進捗していきます。 ご経験・ご志向に応じて、以下の業務を中心にデバイス開発に関わっていただきます。 〈具体的な業務例〉 ・生体情報取得デバイスのコア技術開発・試作・評価 ・製品化に向けたハードウェア・基盤設計および量産対応 ・大学・企業との共同研究の企画・推進 ・特許取得・論文発表を通じた技術の権利化・発信

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【研究・創薬職（薬理研究者）】ライフサイエンスAI／最先端AIを駆使した創薬アイデアの提案（ライフサイエンスAI事業本部）

■顧客との対話を通して、顧客の抱える潜在的課題を抽出・具体化し、当社独自の自然言語処理AIエンジン「KIBIT」をベースとした様々なテクノロジーによる解析結果に基づいたソリューションを提案します。 ■独自のAIを活用し、幅広い疾患領域における研究・解析業務に従事していただきます。将来的にはプロジェクトを牽引するリーダーとしての役割を担っていただくことを期待しています。 ■医学・薬学・生物学の広範な知識と同時に薬理学・医学における高度な専門知識と経験を駆使して業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。同時に、広範な疾患領域の最新動向や最先端技術を把握し、実課題への還元を行います。

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【研究開発／データサイエンティスト】医療・創薬系AIシステムの研究開発／エキスパート（ライフサイエンスAI事業本部）

顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、AIの解析結果に基づいた課題解決案を提案します（提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します）。 AIを活用したライフサイエンス領域の研究を推進し、ビジネスの基盤を築きます。 医学・薬学の知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。

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【AI事業開発・推進】AIで創薬変革を実装する、事業開発・推進ポジション（ライフサイエンスAI事業本部）

● 製薬企業を中心とする顧客との関係構築および「KIBIT」を活用した創薬ソリューションの提案 ▶ 顧客ニーズの把握と、それに基づくソリューション設計・提案 ▶ 条件交渉、契約締結に向けた各種調整（必要に応じて社内サポートあり） ▶ 案件推進に伴う研究、解析、開発など社内関連部門との連携 ▶ 対象顧客：製薬企業、ヘルスケア関連企業、医療機関、大学・研究機関等 ● 案件推進におけるプロジェクトマネジメント ▶ 顧客との進捗管理および合意形成 ▶ 研究・解析チーム、開発チームとの連携によるプロジェクト推進 ▶ 経営層を含む社内関係者との情報共有および意思決定支援

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AIエンジニア

人にまつわる多様なデータ（医療画像・遺伝子情報・生活習慣など）の可視化や、機械学習を活用した解析をご担当いただきます。 医療・ライフサイエンス系のデータだけではなく、建築・農業・食物分野など、人間の生活に根付いたデータも解析していますので、データの多様性に対する適応力、単一の専門に閉じない視点、分野横断的な応用力が自然と身につく環境です。 また、当社は多くの大学・研究機関との共同研究も行っています。「研究成果をそのままにしない」ことに重きを置き、実用化・現場実装までつなげる橋渡しのプロセスも重視しています。 想定される業務内容 医療・ライフサイエンス領域を中心とする機械学習／深層学習アルゴリズムの設計・実装 共同研究に基づく機械学習モデルの実装および解析支援 人・生活にまつわる多様なデータ（医療画像、建築データ、Web由来データなど）のアルゴリズム開発や、課題解決へ向けた応用開発 技術プレゼンテーション、学会・論文での発表 顧客からの技術的問い合わせ対応、および提案資料作成・改善提案のサポート

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バイオインフォマティクスエンジニア

「ヒト」に関するマルチモーダルな情報（画像・遺伝子情報など）の可視化や、機械学習による解析などをご担当いただきます。 当社は多くの大学・研究機関との共同研究を実施しています。社外・社内関係者との議論や調整、解析方針の立案など、研究活動に関する裁量を持ち、課題解決に取り組むことができます。 また、アカデミア関係者だけではなく、企業の研究者や事業開発担当者とも議論の機会があり、研究成果の論文化などにも携わることができます。 想定される業務内容 次世代シーケンサ等の配列解析の実施 共同研究等による医療・ライフサイエンス分野でのアルゴリズム開発・実装 AI技術を活用したオミックス解析の支援（他のエンジニアや他機関の医師や研究者と連携して実施） 技術プレゼンテーション、学会・論文での発表 顧客からの技術的問い合わせ対応、および提案資料作成・改善提案のサポート

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研究開発部 （チームリーダー候補）

■このポジションについて 顧客（主にスタートアップ・大手企業）との共同研究の推進および共同研究団体の運営を担うチームのリーダーポジションをおまかせします。 細胞農業の市場に参入したい顧客のニーズをくみ取りながら協働しながらプロジェクトを進めて技術開発をサポートすることをミッションとしています。 ■業務概要 弊社独自技術の採用を共同研究先企業にご検討いただくことから、プロダクトを社会実装するまでのプロセスを経験することで事業の推進能力が身につきます。 ■具体的には… 国内外の共同研究先企業からの受託研究開発の設計を実施 ・研究概要／プロトコル設計、研究開発・試験の実施、レポートの作成・作成指導 ・チームのプロジェクト進捗管理 ・チームマネジメント ⇒ 役割としてメンバーの育成とプロジェクトの進捗管理の経験を重視 ■採用背景 補充の募集です

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【研究部】土壌環境 / 研究開発サポートメンバー

----- ----- ----- ----- ----- ---------- ----- ----- ----- ＼ 🌱 土壌の小さな生命が、地球の未来を変えるお仕事です ／ ----- ----- ----- ----- ----- ---------- ----- ----- ----- 株式会社TOWINGで、革新的なバイオ炭「宙炭（そらたん）」の研究開発に参加しませんか？ 本ポジションでは、これまで培ってきた分析、化学分析、研究経験を活かしながら、 宙炭の性能向上や新たな技術開発を支える実験・分析業務をご担当いただきます。 大学の学術的な環境と、スタートアップの挑戦的な雰囲気を同時に味わえる、他にはないユニークな職場です！ 🔬 研究アシスタント（分析管理含む）のお仕事内容 ご経験やスキル、稼働日数に応じて、お任せする業務内容を柔軟に調整いたします。 ・各種化学分析 / 実験業務 🔬 最先端分析機器を使用した実験業務に携われます。 研究目的に応じて、さまざまな分析機器を使用しながら、土壌・植物・微生物に関する研究開発をサポートしていただきます。 使用する機器例： イオンクロマトグラフィー（IC） ガスクロマトグラフィー質量分析（GC-MS） 液体クロマトグラフィー質量分析（LC-MS） 分光光度計（UV-Vis） など ※すべての機器の使用経験は必要ありません。 これまでの研究・分析経験を活かしながら、新しい技術や分析手法を学んでいただける環境です。 ⏰ 働きやすさ重視の勤務条件が可能です。 ※シフト例 ・9:00～13:00（実働4時間・休憩なし） ・13:00～17:00（実働4時間・休憩なし） ・9:00～14:30（実働5時間30分・休憩なし） ・9:00～16:00（実働6時間・休憩1時間） ※1日5時間、週4日～OK：あなたのライフスタイルに合わせて調整可能です。 ----- ----- ----- ----- ----- ----- ＼ こんな方を歓迎します ／ ----- ----- ----- ----- ----- ----- ✅ 研究・分析経験を活かして、社会に役立つ研究に携わりたい方 ✅ 土壌・環境・農業分野に興味がある方 ✅ 大学や研究機関、企業での実験・分析経験がある方 ✅ ブランクから研究分野へ復帰したい方 ✅ データ分析や新しい技術の研究開発に関心がある方 ----- ----- ----- ----- ----- ----- ＼ 🚀 TOWING について ／ ----- ----- ----- ----- ----- ----- 株式会社TOWINGは「サステナブルな次世代農業を起点とする超循環社会の実現」をミッションに掲げる、 名古屋大学発のグリーン＆アグリ領域のスタートアップです。 ・会社HP：https://towing.co.jp/about 特許取得の土壌微生物培養技術を用いて、 地域資源から作ったバイオ炭に微生物を添加した高機能バイオ炭「宙炭（そらたん）」を開発・販売しています。 ----- ----- ----- ----- ----- ----- ＼ このお仕事の魅力 ／ ----- ----- ----- ----- ----- ----- 〔１〕急成長するスタートアップで、自身に合わせた働き方が可能 〔２〕現在10名以上の活気あるチームで、個々の強みを活かせる職場環境 〔３〕日々の業務を通じて、社会性の高い事業に寄与できる ----- ----- ----- ----- ----- ----- ＼ 研究成果が、社会へ届いています ／ ----- ----- ----- ----- ----- ----- 2026年3月には、TOWINGの宙炭を使用して栽培されたサステナブル・リリーが、 日比谷花壇の店舗で販売されました。 研究成果が実際の製品となり、お客様のもとへ届けられています。 ★ 高機能バイオ炭「宙炭」で育ったユリが日比谷花壇で初販売！ https://towing.co.jp/news/sales-sustainable-lily ----- ----- ----- ----- ----- ----- ＼ メディアでも注目されています ／ ----- ----- ----- ----- ----- ----- ★ 中京テレビ『アプデの森』にCSuOの山田が出演しました。 愛知県刈谷市の研究農園が紹介されています。 https://www.youtube.com/watch?v=BNGGcsAxzog ★ Forbes Japan Web記事にTOWING代表の西田が紹介されました。 https://forbesjapan.com/articles/detail/85430 ★ 公式YouTubeチャンネルを開設しました。 https://www.youtube.com/@biochar_towing ★ TOKIOテラスに弊社代表が出演しました。 https://x.com/towing_0227/status/1700277592639873091?s=46&t=U1IZPRqWRi3_UqId-ix8SQ ----- ----- ----- ----- ----- ----- ＼ TOWINGをもっと知る ／ ----- ----- ----- ----- ----- ----- 𝕏 （旧Twitter）：https://twitter.com/TOWING_0227 📸 Instagram：https://www.instagram.com/towing_official/ ▶️ YouTube：https://www.youtube.com/@biochar_towing 📘 Facebook：https://www.facebook.com/towing.soratan/ ----- ----- ----- ----- ----- ----- ＼ 💼 応募について ／ ----- ----- ----- ----- ----- ----- 興味と学習意欲があれば、私たちがしっかりサポートします。 土壌の中の小さな微生物が、農業と環境の未来を変える。 そんな壮大なプロジェクトの一員として、あなたも新しいキャリアをスタートしませんか？ 🏷️ タグ 研究職, 分析職, アシスタント職, 名古屋大学, スタートアップ, バイオテクノロジー, 環境技術, 土壌分析, 週4日勤務, シフト自由, 未経験歓迎, パートタイム, 学生歓迎キーワード 研究補助 アルバイト／実験補助／学生歓迎／成分分析／微生物／農学／データ分析／名古屋大学／スタートアップ／理系バイト／研究室／学部生OK／主婦歓迎／扶養内OK／時短勤務／家庭と両立／ブランクOK／未経験OK／パートタイム／アルバイト

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【DS】データサイエンティスト

研究開発をAI・インフォマティクスで加速するためのソリューションの開発や提案をしながら、プロジェクトリードを担っていただきます。 【MI-6について】 MI-6は、化学・素材産業の研究開発DXを推進するR&Dプラットフォーム企業を志しています。 主力プロダクトであるR&Dプラットフォーム「miHub®」は、大手素材メーカーやものづくり企業の研究現場で継続的に利用されており、研究データの管理・共有から材料探索の支援まで、データ駆動型研究開発を支える基盤として活用されています。現在は導入拡大の段階から、研究業務における活用を深めるフェーズへ移行しています。 MIに精通したデータサイエンティストによるハンズオン支援や、Lab Automationを通じた実験プロセスの高度化にも取り組んでいます。データ基盤・インフォマティクス・シミュレーション・実験環境を統合し、研究開発プロセスのデジタルツインを実現するプラットフォームの構築を進めています。 素材産業は世界で約550兆円、日本国内でも約100兆円規模の巨大産業ですが、研究開発DXはまだ初期段階にあります。MI-6はこの領域において、新しい研究開発基盤の開発と普及を進めています。 【ミッション】 MI-6は、"マテリアルズ・インフォマティクス"の社会実装を通じて、研究開発プロセスを進化させることを使命としています。 素材・化学産業の研究開発は依然として個人の暗黙知に大きく依存しており、知見・データ・理論・文脈が体系的に結びついた研究基盤は十分に整備されていません。 私たちはAIやロボティクスを活用し、データの蓄積・解析と実験プロセスを接続することで、デジタルとフィジカルが循環する研究環境の構築に取り組んでいます。探索・検証・学習が連続する開発プロセスを実現し、材料探索やプロセス開発の速度と再現性を高めます。 日本そして世界の素材・ものづくり産業における研究開発の高度化を支え、次世代の材料技術の創出に貢献していきます。 ■ポジションについて MI-6 の全事業を技術的に支えるデータサイエンティストチームのリーダー候補のポジションです。顧客の研究開発課題に対して成果をハンズオンで（協業しながら直に）届けるプロフェッショナルサービスの価値を技術的側面から高めていく役割です。 本ポジションでは、顧客の課題を適切に構造化した上でデータサイエンスを用いた最適な解決策を設計し、実際にモデルを構築して成果物をデリバリーする、という一連のプロジェクトをリードしていただきます。 顧客の研究開発をAI・インフォマティクスで加速するためのソリューションの開発や提案をしながら、プロジェクトリードを担っていただきます。 発想力を活かしながら、様々な技術を組み合わせ、価値創造を行います。 ■ポジションの魅力 材料開発・化学プロセス・実験計測など、フィジカルな研究開発への知識領域と触れ合えます。さらに、MI-6 にはソフトウェアエンジニア、Lab Automationエンジニア、機械学習リサーチャーなど多領域の専門家がいるため、「研究開発サイクル」全体をカバーした統合的なソリューションの設計に取り組むことができます。 【業務内容】 ・顧客の研究開発課題の構造化 ・担当プロジェクトの推進 ・新規技術の導入と標準プロセス整備 ・新規ソリューション企画の提案や実行 ※本求人の選考フローについて 正社員での採用を前提としたものですが、互いにとってのマッチングをしっかりと図るため、選考プロセスの中で副業を行っていただくこともございます。 週10時間以上の稼働をお願いしておりますが、本業の業務時間外や土日等で時間を取っていただくことも可能ですので現職を続けながら取り組んでいただくことができます。 副業期間中の報酬も時間に応じてお支払いいたします。 【想定選考フロー】 書類選考 →面接複数回（2,3回程度） →リファレンスチェック・バックグラウンドチェック →最終面接

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［NAB］パーマネント研究員（HCI）

ARAYAでは、熟練者の高度技能を短期間で継承できる「高効率技能伝承システム」の構築を進めています。 本ポジションでは、熟練者・初心者のマルチモーダルデータの取得 → 差異モデリング → VR/EMSフィードバック設計 → PoC実証まで一貫して担い、社会実装につながる研究成果の創出を目指します。 【業務の具体例】 1. マルチモーダル計測環境の構築 ・Motion Capture（OptiTrack等） ・IMU, sEMG, EEG, 眼球運動 ・カメラ映像、音声 2. 熟練者/初心者の技能差異モデルの構築 ・動作軌跡・筋電・脳波・IMU・視線の統合解析 ・時系列モデル（RNN/Transformer/CNN）による熟達度分類 ・特徴量抽出・技能解析 3. リアルタイムフィードバックシステムの実装 ・VR/AR を用いた視覚フィードバック ・EMSを用いた動作誘導（リアルタイム制御） ・熟練者の暗黙知を“定量化”して初心者へ伝達する仕組みの開発 4. PoC 実証・評価 ・初心者/未経験者に対する技能習得実験 ・習得速度・パフォーマンス向上の検証

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Research Engineer・Research Scientist (LLM/VLM)

職務内容 ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルに関する研究開発 ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの開発基盤の構築 ・データエンジニアリング、データ基盤の構築 ・研究成果の論文発表 ミッション ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行い得られた成果を事業に還元する ・モデルの学習手法、データ処理、評価などの諸課題に対する問題解決 仕事の魅力 当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使いスクラッチから大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行います。主に、モデルの学習基盤の改善、モデルの学習方法の改善、データエンジニアリングにより継続的なモデルの性能改善を行います。

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Senior Robotics Algorithm Engineer (C++ / Optimization)

Our team develops MujinOS's fundamental algorithmic layer, blending control algorithms, real-time motion planning, and advanced packing algorithms. This layer powers downstream applications including palletizing, piece-picking, and depalletizing, allowing users to build solutions efficiently on our platform. We work in a fast-paced, agile environment where we collaborate closely, review ideas openly, and iterate quickly. Continuous learning and technical curiosity are strongly encouraged. As part of the Robotics System Team, you will design, develop, and deploy advanced algorithms that power Mujin's real-time industrial robotic systems. Team Structure & Focus Areas Our team consists of three core algorithmic tracks. You may specialize in one while collaborating across all: Control Algorithms Real-time trajectory control, robot dynamics, multibody modeling, and precision execution. Motion Planning Collision checking, sampling-based planning, optimization-based planning, high-speed bin-picking motions. Packing Algorithms Geometric reasoning, packing optimization, item fitting strategies, and fast combinatorial search. Responsibilities Tackle scientific and technical challenges in motion planning, control, packing, and system design for industrial robots (robot arms and other peraherals). Design, develop, and test algorithms for robotic manipulation tasks such as picking, packing, and material handling. Build highly concurrent, performance-critical software systems. Implement and optimize real-time communication modules with robot controllers and peripheral devices using C/C++. Team up with our project management and integration teams to support PoCs and ensure that our technologies work smoothly in real customer setups.

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Robotics Algorithm Engineer (C++ / Optimization)

Our team develops MujinOS's fundamental algorithmic layer, blending control algorithms, real-time motion planning, and advanced packing algorithms. This layer powers downstream applications including palletizing, piece-picking, and depalletizing, allowing users to build solutions efficiently on our platform. We work in a fast-paced, agile environment where we collaborate closely, review ideas openly, and iterate quickly. Continuous learning and technical curiosity are strongly encouraged. As part of the Robotics System Team, you will design, develop, and deploy advanced algorithms that power Mujin's real-time industrial robotic systems. Team Structure & Focus Areas Our team consists of three core algorithmic tracks. You may specialize in one while collaborating across all: Control Algorithms Real-time trajectory control, robot dynamics, multibody modeling, and precision execution. Motion Planning Collision checking, sampling-based planning, optimization-based planning, high-speed bin-picking motions. Packing Algorithms Geometric reasoning, packing optimization, item fitting strategies, and fast combinatorial search. Responsibilities Tackle scientific and technical challenges in motion planning, control, packing, and system design for industrial robots (robot arms and other peraherals). Design, develop, and test algorithms for robotic manipulation tasks such as picking, packing, and material handling. Build highly concurrent, performance-critical software systems. Implement and optimize real-time communication modules with robot controllers and peripheral devices using C/C++. Team up with our project management and integration teams to support PoCs and ensure that our technologies work smoothly in real customer setups.

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Eng28_シニアコンピュータービジョンエンジニア / Senior Computer Vision Engineer

＜職務内容/役割・責任＞ 一つまたは複数のプロジェクトにおいて、Computer Vision Component のテクニカルリードとして開発を推進（要求管理、スケジュール管理、タスク管理等を含む） ミッション要件に基づくコンピュータビジョンアルゴリズムの開発・検証 ターゲットハードウェアでの検証・統合・リリース管理 システムテストおよび運用フェーズへの参加

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1A09【研究開発】シニアリサーチサイエンティスト（音声基盤モデル開発）

【求める期待・役割】 シニアリサーチサイエンティストとして、会社のミッション・事業戦略・市場環境を踏まえてELYZAの研究開発の方向性を構想し、研究テーマの立案から実験設計・検証・発信までを一貫して推進する中核的な役割を担っていただきます。 研究戦略の策定： 音声対話・音声認識・音声合成などの音声基盤モデル領域における研究テーマの立案・推進 研究開発の推進： 言語知識と音声処理能力を統合した音声基盤モデルの学習手法の探索と検証 事業連携： 他事業部との連携に基づく、社会実装と事業インパクトを見据えた研究課題の設定・論点整理 チーム牽引： リサーチエンジニアや他職種を巻き込んだ実験計画の立案・推進・レビュー プレゼンス向上： 論文・技術ブログ・モデル公開・登壇など多様な形での社外発信による、ELYZAの研究プレゼンス向上

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Solution Consultant／ソリューション・コンサルタント

量子コンピュータの社会実装に取り組むスタートアップでソリューション・コンサルタントを募集！ 仕事概要 ・高難度技術コンサルティングと課題発見: ・顧客の研究開発部門が抱える複雑な課題に対し、専門家として対話し、物理モデルやAIを活用した解決策を提示します。その対話の中から、顧客自身も気づいていない潜在的なニーズや、より大きなソリューションに繋がりうる機会を発見します。 ・ソリューションの構想・企画: ・発見したニーズを基に、新たなソリューションのコンセプトを構想します。それが「どのような顧客に」「どのような価値を提供し」「どのように実現するのか」という青写真を描き、社内の開発チームや経営層に対して提案します。 ・企画の実現に向けたプロジェクト推進: ・企画が承認された後、開発チームや営業、外部パートナーと連携しながら、ソリューションが形になるまでのプロセスを管理・推進します。技術的な実現性とビジネス的な要求のバランスを取る、重要な役割を担います。 ・主要顧客との関係構築と価値実証: ・事業の中核となる主要顧客とのリレーションを深め、企画したソリューションの価値を実証（PoCなど）する活動をリードし、長期的な信頼関係を築きます。 働き方とキャリア：あなたの経験と志向を最大限に活かすために ・役割: ・あなたは技術とビジネスの架け橋となり、ソリューションの企画から事業化までの全プロセスを牽引する、極めて重要な役割を担います。大きな裁量を持ち、自らの手で事業を形作っていくことが可能です。 ・キャリアパス: ・このポジションで実績を積んだ先には、特定のソリューション事業全体を統括する「事業責任者」や、全社のソリューション戦略を担う「ディレクター」など、事業経営の中核を担うキャリアが開かれています。

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LLM Software Engineer／大規模言語モデル（LLM）ソフトウェアエンジニア（RS事業）

仕事概要 ・大規模言語モデルを用いた、研究開発ツール（自社プロダクト）のソフトウェア開発 ・研究開発ツールの活用支援 量子コンピュータが実用化すると、材料・素材開発の分野は大きく変わることが期待されています。材料開発における量子コンピュータの活用を広げる上で、研究開発の手段として計算科学が広く普及することが不可欠となります。 具体的な場面で計算を実行する上では、研究開発の目的や解決すべき課題を整理した上でモデル化することが壁となっています。そこで、理論に基づくモデル化など研究開発を支援するための、大規模言語モデルを用いたアプリケーション・ツールの開発および導入の支援を行っていただきます。 開発環境 ・言語: Python, TypeScript ・フレームワーク・ライブラリ: Next.js, React, Gradio, LangChain, Nest.js ・インフラ: Google Cloud, Microsoft Azure, AWS, Vercel, Netlify ・バージョン管理: GitHub ・コミュニケーションツール: Slack, Notion, Zoom ・開発ツール: Cursor, VS Code, Docker, Terraform, Figma, Intellij IDEA

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Product Manager／プロダクトマネージャー（RS事業、PhysiLenz）

量子コンピュータの社会実装に取り組むスタートアップでプロジェクト・マネージャーを募集！ 仕事概要 開発中のPhyziLenzのプロダクトマネジメント全般をお任せします。 ・顧客課題探索 ・化学・材料メーカーの研究開発部門との対話 ・顧客業務の理解と課題仮説構築 ・ユーザーインタビューの設計・実施 ・市場調査・競合分析 ・プロダクト戦略・企画 ・プロダクトビジョン・ロードマップ策定 ・新機能企画 ・顧客要望と事業戦略の優先順位付け ・プロダクトKPI設計 ・開発推進 ・エンジニア・研究者との要件整理 ・プロダクト仕様策定 ・開発プロジェクト推進 ・リリース計画策定 ・Go-To-Market ・顧客提案支援 ・PoC設計・推進 ・導入プロセス設計 ・顧客成功に向けた仕組み構築 開発中のPhysiLenzについて PhysiLenzは、化学・材料開発領域における研究開発データや知見を統合し、研究者の意思決定を支援する研究開発プラットフォームです。 多くの企業では、研究データや実験結果、シミュレーション結果、ノウハウが個人や組織ごとに分散しており、十分に活用されていません。 PhysiLenzは、LLMや物理モデルを活用しながら、研究開発の知識基盤を構築し、研究者がより速く、より良い意思決定を行える環境を実現します。 現在はプロダクトの立ち上げ・市場探索フェーズにあり、顧客との共創を通じて価値仮説を検証しながらプロダクトを進化させています。 募集背景 開発中のPhysiLenzは現在、化学・材料メーカーとの実証・導入を進めながら、市場におけるプロダクトフィットを探索している段階です。 私たちが求めているのは、顧客の声をそのまま機能化する人ではありません。 研究開発現場の複雑な課題を理解し、顧客自身も言語化できていない課題を発見しながら、プロダクトとして再現性のある価値へと昇華できるプロダクトマネージャーを募集します。

職種

事業推進担当（理系・研究者出身歓迎）

がんリスク検査「N-NOSE」を展開する当社にて、事業推進担当を募集します。 入社後はまず技術的な問い合わせ対応や科学的情報の整理からスタートし、 慣れてきたら以下の業務をお任せします。 【主な業務】 ・がんリスク検査の科学的背景を踏まえたプロモーション企画の立案 ・マーケティング施策における科学的根拠の整理・言語化 ・営業・代理店向け資料や説明内容の科学面レビュー ・営業・事業部門からの科学的問い合わせの一次対応 ・科学を「事業の言葉」に翻訳し、社内外に伝える役割 研究者の補助ではなく、事業推進側のポジションです。 社長直下で動く機会も多く、経営視点を持ちながら事業に携わることができます。 【募集背景】 事業拡大に伴い、営業・事業部門において、がんリスク検査の科学的背景に関する問い合わせや、 顧客・代理店からの科学的確認が日常的に発生しています。 現状はそのすべてが研究部門にエスカレーションされており、 本来は研究・開発に集中すべきリソースが事業対応に割かれていることが課題となっています。 そこで今回、科学知識を理解した上で事業成長にコミットできる人材を新たに採用することにしました。 【このポジションの魅力】 ・CEO直下で、事業観点・意思決定の軸を直接学べる ・研究者でもビジネスパーソンでもない「科学×事業」の稀少なキャリアを築ける ・世界初の技術を社会に届ける、社会的意義の大きい事業に携われる ・入社後は科学的情報の整理から段階的にキャッチアップできる