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仕事の詳細

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企業名

株式会社MAZIN

職種

AIエージェント開発エンジニア

仕事内容

▼会社概要 株式会社MAZINは「強い工場を造る」をミッションに掲げる製造xAIに特化したスタートアップ企業です。2024年末現在20名規模で2025年中には50名規模への増員を計画しています。すごいベンチャー100にも選出されるなどの注目も集めている、現在成長中の企業です。 製造業は世界で約5億人が従事し、総生産の20%を占める巨大産業です。 その製造業はこれから、人口減や人件費高騰等の課題の存在と昨今のAI/ロボティクス技術の急速な進化を背景に、大きく変化します。世界中の工場でAIやヒューマノイドが活躍する、今とは全く異なる景色が数年のうちに当たり前になると我々は考えています。 MAZINはこの変化点においてスピード感持って事業を推進することで、革新を起こす側に立ち、次世代の工場を造るFA(ファクトリーオートメーション)企業として大きく成長しようとしています。 ▼事業内容 以下の2つの事業を展開しています。 ①産業用機械の開発販売事業:AIを搭載した次世代の産業用機械(工作機械や射出成形機等)の研究開発と販売を行う事業。 ②工場DXサービス事業 お客様の工場に常駐して、工場のDX化を強力に支援する事業。 ▼職務内容 ■募集背景 当社では設備設計領域(機械・電気・制御など)における業務効率化サービスを展開しています 事業拡大に伴い、ドメインエキスパートと協業しながら業務システムの企画・設計・開発・運用を一貫して担うソフトウェアエンジニアを募集します ■仕事内容 機械・電気・制御・組込みソフトウェアなどの計開発業務を効率化する業務システムの開発および運用を担当していただきます ドメインエキスパート(各分野の設計者)と密に連携し、業務課題を深く理解した上で、最適なシステムを企画・設計・実装します 具体的な業務は下記の通りです ・ドメインエキスパートとの協業による要件定義・基本設計 ・業務システムの設計・開発・テスト・運用 ・業務効率を向上させるシステムの企画・提案 ・サービスの継続的な改善と運用(ユーザーフィードバックの収集・反映) ・必要に応じて、LLM等のAI技術を活用した機能の組み込み 応募資格(必須)

求める人物像

▼ 応募資格(必須) ・ソフトウェア開発経験3年以上(言語不問) ・要件定義または基本設計の経験(ユーザーや業務部門と直接対話して要件を整理した経験) ・チーム開発におけるコミュニケーション能力 ▼ 応募資格(歓迎) ・Pythonでの開発経験 ・クラウド環境(GCP / AWS / Azure等)での開発・運用経験 ・AI/LLMへの興味関心、または活用経験 ・機械・電気などの工学系バックグラウンド ▼ 求める人物像 ・プロダクト志向: 技術そのものより、技術でビジネス課題を解決することに喜びを感じる方 ・自走力: 指示を待つのではなく、自ら考え行動できる方 ・スピード重視: 完璧を目指すより、素早くリリースし改善を繰り返せる方 ・学習意欲: 未知のドメインや技術を積極的に学べる方

勤務予定地

東京都中央区日本橋本町3 -3 -6 ワカ末ビル2階 茨城県つくば市妻木210ー4

博士卒の初任給

500万円~1000万円

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株式会社豆蔵

職種
【2027新卒】DX・AIコンサルタント & エンジニア

職務内容 「技術で、ビジネスの未来を書き換える。」入社後は、AI・データ活用を武器にクライアントの変革をリードする「AIコンサルタント」または「AIエンジニア」としてキャリアをスタートします。単にコードを書くだけではありません。顧客の経営課題をテクノロジーでどう解決するか、その「仕組み」から設計し、社会にインパクトを与えるプロジェクトを牽引していただきます。 挑戦できるエキサイティングな業務領域 ・最先端AIの社会実装(生成AI/LLM等):最新の生成AI技術をビジネスプロセスに組み込み、企業の生産性を向上させるプロジェクトの企画・提案。 ・フルスタックなシステム開発:AIモデルの構築にとどまらず、それを社会で動かすためのシステムの設計・実装まで一気通貫で経験。 ・ゼロイチを形にするPoC:誰も正解を知らない領域で、新規技術の実現可能性を検証し、新たなビジネス・サービスの創出。 ・データドリブン経営の基盤構築:企業の意思決定を支える大規模なデータ利活用基盤の構築や、データマネジメントのコンサルティング。 ・技術の探究と発信:常に進化するAIトレンドをリサーチし、社内勉強会やテックブログ、学会等を通じてナレッジを共有。自らが技術選定の主導権を握ります。 この仕事の魅力 ・「本物」のコンサルティング力:豆蔵には、製造・金融・流通など多岐にわたる業界のトップランナーがクライアントとして存在します。若いうちから、経営層に近い視座でプロジェクトを経験できます。 ・圧倒的な成長環境:業界屈指の技術力を持つ先輩社員がメンターとなり、データサイエンスの基礎から、実戦で通用するアーキテクチャ設計までを徹底的に伝授します。 ・「技術を手段にする」楽しさ:特定の製品に縛られず、顧客にとって最適な技術をフラットに選択できる環境です。 研修・学習環境 入社後3カ月間の新人研修を実施し、データサイエンス・機械学習の基礎を体系的に学びます。研修では、Pythonを用いたデータ分析、統計学・機械学習の基礎、データエンジニアリング、クラウド技術の活用など、現場で求められるスキルを実践的に学習します。研修終了後は、OJTを通じてプロジェクトに参加します。 研修後の配属・プロジェクト例 ・金融業界向けのAIリスク管理システム開発 ・製造業向けのIoTデータ解析基盤の設計・構築 ・商社向けのデータドリブン経営支援プロジェクト ・画像認識を活用した異常検知AIの開発 ・BIツールを活用したデータ可視化ダッシュボードの設計 キャリアパス ・データサイエンティスト:高度な機械学習モデルの設計・開発・運用 ・AIエンジニア:データパイプライン・MLOps環境の構築 ・データ活用コンサルタント:企業のデータ戦略立案・分析支援

2027年卒