株式会社サイバーエージェント
【AI事業本部】機械学習エンジニア（NLP/対話）
■業務内容 AIによる人間らしく高度な音声対話の実現を目指して研究・開発を行っていただきます。 対話技術に関する研究開発 開発サイド・ビジネスサイドの責任者と議論をし、技術・モデルの提案・導入 産学連携先と連携しアカデミックの知見を取り入れながら、プロダクト開発や課題解決のための論文調査、読解、社会実装
・「対話」に関連する開発経験 ・機械学習を使って実課題を解決した経験 ・Pythonなどを用いた開発経験 ・GCP、AWSなどクラウド環境を用いた開発経験 ＜歓迎＞ ・Git, CI/CD を用いたチーム開発経験、チームを指導・指揮した経験 ・国際会議での研究発表経験
150-6121 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F
応相談 経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇致します。
▼AIリサーチエンジニアの役割 弊社はブレインヘルスケア領域において、発症前から発症後まで全ての健康フェーズにおいてテクノロジー・ソリューションを届けています。健常段階のユーザー（生活者）の予防行動を促すデータプラットフォームから、認知症の発症前・発症後に適時適切な医療サービスを届けるための医療機器プログラム（SaMD）まで、多岐にわたるプロダクトを企画・開発しています。若いベンチャーでありながら、テクノロジーを通じて世の中の課題の解決をする、多様なプロダクトを世に届けることができているのは、外ならぬビジョンを共有したメンバー一人ひとりの貢献があるからに他なりません。AIリサーチエンジニアは、これら創業来積み上げてきたものを土台に、更に事業を加速する上で重要な役割を担うと考えています。 AIリサーチエンジニアの主な役割は、医学的課題を解決する為に必要な画像処理技術の研究開発を主導していただくことです。特に脳画像処理の分野では機械学習の活用が有力視されており、機械学習を含む最新の画像処理の知見から最適な画像処理技術を選定し、研究フェーズ・製品化フェーズの双方で、画像処理技術の技術面での主導をしていただきたいと考えています。 ▼具体的な業務内容 [雇入れ直後] ・臨床的課題を解決するための機械学習を用いた画像処理技術の開発 ・共同研究および製品化プロジェクトにおける技術面での主導 ・プロトタイプソフトウェアやプログラム医療機器への画像処理エンジンの実装、評価手法の考案および評価 【変更の範囲】会社の定める業務全般
2025年卒 2026年卒職務の概要 AI/デジタル技術を活用した社内サービスの開発が業務の内容となります。 ①社内ユーザー部門へのヒアリングを通じ、業務プロセス整理と課題抽出 ②最新のAI/デジタル技術の調査（論文、セミナー、展示会等） ③ユーザー部門の課題解決のための企画立案 ④AI/デジタル技術の要素技術開発と実証 ⑤社内サービスとして実装、そのためのプロジェクト管理 ⑥社内展開のための普及活動 業務の詳細 ・研究開発部門のDX推進 最新のマテリアルズ・インフォマティクスにおけるAI技術動向を調査し、企画提案、開発実証（自然言語処理による材料開発、顕微鏡画像解析等） ・新事業開発部門のDX推進 新事業開発部門のマーケティング課題整理、企画提案、開発実証（生成AIによる社内情報の有効活用等） ・本社部門のDXプロジェクトの企画、実行 ・全社的なDX推進に向けた啓蒙活動の企画、実行（ポータルサイトでの情報発信やイベント運営などをチームとして実施）
2025年卒 2026年卒仕事概要 AI/ML案件をメインに扱う新規チームで、様々な業界のお客様の課題解決や技術の進歩による変革の伴走をしていただきます。 お客様に寄り添い、「作ったら終わり」ではない未来を見据えたシステム開発を行うことを通して顧客体験や価値を高めていきます。 【具体的には】 ・主に機械学習や数理最適化プロジェクトを担当いただきます。 ・機械学習モデルの実装のみではなく、それ組み込むためのシステム開発全般を行っていただきます。 ★適性や得意分野、希望を考慮し、適切なポジションをお任せします。 エンジニア経験のない理工学系または経済学の学士号をお持ちの方や、 エンジニアだけど学識を深め、スキルアップしたい方、 「やってみたい」気持ちや「得意」を伸ばしたい方、大歓迎です！
2025年卒 2026年卒