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仕事の詳細

企業名

株式会社ナレッジパレット

職種

計算生命科学分野研究員(バイオインフォマティクス)

仕事内容

当社の目指す「データドリブンな細胞制御」に繋がる新規技術の研究開発および細胞ビッグデータの取得を実施いただきます。基礎から応用まで幅広い研究開発にモチベーションがあり、新薬創出と再生医療の実用化のための技術開発およびその事業化を、バイオインフォマティクス、機械学習、統計学、数理科学を活用して推進していただける研究員を募集します。新しい実験技術を開発している当社だからこそ取得可能な、大規模・高精度な細胞ビッグデータの解析を行うことができます。 当社の研究プロジェクトは【A】自社での研究プロジェクトと【B】他社と共同で行う研究プロジェクトがあります。 【A】自社での研究プロジェクト:1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術及び細胞培養の最適化技術を統合した細胞制御技術の研究開発 (研究プロジェクトの例) ・「多種類の細胞株 × 様々な細胞状態」の遺伝子プロファイルデータおよびメタデータを取得し、当社独自の統合データベースの構築を推進する研究 ・1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術のスループットを現行の一桁以上、効率化させる研究 ・微細空間における細胞培養系、微量培地調液系、多角的な細胞評価系を構築し、培養条件スクリーニングスループットを現行の二桁以上に向上させる研究 ・要素技術をラボラトリーオートメーションにより高度化し、データ取得プロセスを大幅に改良する研究   【B】他社と共同で行う研究プロジェクト:自社技術を活用した創薬・再生医療分野における他社との共同研究および委託研究 (研究プロジェクトの例) ・1細胞・大規模トランスクリプトームデータによる表現型創薬、臨床バイオマーカー探索 ・1細胞・大規模トランスクリプトーム技術による細胞医薬品の品質マーカー探索、培養条件最適化 適性等に応じて、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。

求める人物像

【必須(MUST)】 ・分子生物学およびバイオインフォマティクスの基礎知識 ・バイオインフォマティクス関連分野における博士課程修了、もしくはバイオインフォマティクス関連業務の実務経験1年以上 ・統計学・機械学習の基礎知識(仮説検定、線形モデル、交差検証など) ・プログラミングの経験(Python、Rのいずれか) 【歓迎(WANT)】 ・NGSを始めとしたオミクスデータ解析の経験 ・創薬、再生医療領域における研究開発経験 ・実験系研究者とのコラボレーションの経験

勤務予定地

日本橋オフィス、神戸研究所のいずれか ※リモートワーク併用可、経験に応じてフルリモート勤務も可 なお、会社の定める事業所への異動(転居を伴う配置転換を含む)を命じることがあります。

博士卒の初任給

年収600-1,200万円 ※経験・能力・年齢等を考慮し決定 昇給年1回、残業手当

本選考の採用フロー

応募 上記各ポジションページの「応募する」ボタンをクリックし、必要事項を入力のうえ、ご応募ください。 ↓ 書類選考 提出頂いた書類を基に審査を行います。 結果については合否に関わらず、1週間前後でメールにて通知いたします。 選考通過者には面接の日程をご案内いたします。 ↓ 面接 面接では弊社事業説明やご担当頂く職務内容についてお話しさせていただきます。 また、候補者様からのプレゼンテーション(自己紹介、志望動機、これまでのご経験やご自身のスキルについて)をお願いしております。 質疑応答の時間もございますので、ご質問があればお尋ね下さい。 結果については合否に関わらず、1週間前後でメールにて通知いたします。 ※面接は複数回実施します ※オンラインもしくは対面にて実施します ※追加で資料提出等をお願いする場合がございます ↓ 内定 最終面接を通過された方へ内定通知をお送りします。

外部サイトの情報を見る

https://herp.careers/v1/kpcareers/I9IoGdAmSoMj

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データサイエンティスト(研究/バイオインフォマティクス)

当社の研究部門では、 “ すこやかな毎日、ゆたかな人生 ” を存在意義(パーパス)としたグループ全体の研究開発を行っています。 腸内細菌叢研究を中心としたメタゲノム、メタボロミクス、エピゲノムデータなどのオミクスデータや大規模コホートデータの解析から商品やサービスに繋がる新たな価値を創出するプロジェクトに従事して頂きます。 データ解析だけでなく、将来的にはプロジェクト全体をリードできる人材を募集しています。 マイクロバイオームをはじめとするオミクスデータ(メタゲノム、メタボロミクス、エピゲノムデータなど)の解析(R、Python) コホートデータや健診ビッグデータ等のデータ解析全般(集計、機械学習、因果推論等) 新たな研究テーマの立案と実行 ※外部機関との連携や、データを取得するための臨床研究等の企画運営対応や当社施設内の他、共同研究先での実施の可能性もあります

2025年卒 2026年卒

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職種
データ活用スキルをもつバイオロジスト

・神経疾患領域およびがん領域における治療薬を生み出すための独創的かつヒューマンバイオロジーに基づく新規創薬コンセプト創出 ・目指す治療仮説に合致した in vitro またはin vivo 薬理評価モデルの確立、およびそれらを用いた新規薬剤候補化合物の薬効薬理評価臨床試験において薬剤の作用や有効性を示すバイオマーカーの同定・測定系開発およ び臨床試験サンプルの測定 ・高感度測定技術 (質量分析、免疫測定)を用いた新規疾患バイオマーカーの同定及び測定法の開発 ・各種NGS解析/マルチオミクス解析技術を用いた、ヒューマンバイオロジーに基づく新規創薬コンセプト創出及び関連バイオマーカー探索・解析支援 ・統計学、ヒト遺伝学、 薬学、 医学、 数学、 計算機科学、情報学等を最大限に活用した、データ解析・可視化手法の確立、解析結果からの仮説生成

2026年卒

エーザイ株式会社

職種
計算科学研究者

・計算科学技術を活用し、標的分子に作用するヒット化合物の探索、およびヒットからリード化合物への展開効率化による創薬プロジェクトの推進 ・実験データと社内外の計算科学技術 (分子動力学シミュレーション、機械学習を含む) を組み合わせた独自SBDD手法の開発と応用 ・実験研究者と連携し、 Undruggableな標的分子や、 様々なモダリティ(ペプチド、抗体、機能性分子等) に対する合理的創薬プロセスの実現に貢献する手法開発と応用

2026年卒