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仕事の詳細

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企業名

株式会社ちとせ研究所

職種

データサイエンティスト (バイオインフォマティクス研究員)[情報解析]

仕事内容

業務内容(雇入れ直後) ちとせグループにおいて取得される様々な生物由来データの解析・統計モデリング、 または広義の機械学習(深層学習や強化学習を含む)を活用したプロジェクトに従事 (変更の範囲)会社の定める業務 例えば、複数のセンサーから連続的に出力される多変量の培養データ解析やメタゲノムやメタボロームなど、菌叢(マイクロバイオータ)由来データの統合オミックス解析などのプロジェクトを進めています。

求める人物像

応募要件 ・生物系学部・大学院、もしくは情報系学部・大学院を卒業していること ・統計学を用いたデータ解析・統計モデリング、もしくは機械学習の経験があること、もしくは入社後にそのような技術を習得することに強い関心があること ・PCをCUIで操作することに抵抗がないこと ・数式に抵抗がないこと 担当者からのメッセージ 我々が扱うデータは、生物そのものもしくは生物が存在する空間の情報を特別な分析機器を用いて取得した多変量データです。出力されたデジタルデータだけと向き合っていても、どんなに高いレベルの解析技術を駆使しても、それだけでは欲しい解は得られません。そもそも、どんな解を引き出したいのか、そのためにどのようなデータが必要なのか、そのデータを得るために最適な測定方法は何か、から考える必要があります。対象とする生物に対する知見も、データ取得方法も、データ解析方法も、日々進歩しています。常に最先端の技術を取り入れ、課題を解決できる人をお待ちしています。もちろん全てを1人で担うことを求めるわけではありません。我々はチームで課題に向き合っています。メンバーとのコミュニケーションを密にし、チームとして課題解決を達成できる仲間を増やしていきたいと思っています。

勤務予定地

(雇入れ直後) ・かながわサイエンスパーク(神奈川県川崎市) ・野川ラボ(神奈川県川崎市) (変更の範囲) 会社の定める場所

博士卒の初任給

年俸制:330万円~1200万円 ・経験/能力を考慮し、当社規定により優遇します。 ・年棒額を12か月で割った額が月額となります。 ・当社は基本給にみなし残業時間(月44時間)の時間外手当分を含んでおります。 ・44時間を超える時間外労働分についての割増賃金が追加で支払われます。

外部サイトの情報を見る

https://chitose-bio.com/jp/recruit/1666/

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職種
計算生命科学分野研究員(バイオインフォマティクス)

当社の目指す「データドリブンな細胞制御」に繋がる新規技術の研究開発および細胞ビッグデータの取得を実施いただきます。基礎から応用まで幅広い研究開発にモチベーションがあり、新薬創出と再生医療の実用化のための技術開発およびその事業化を、バイオインフォマティクス、機械学習、統計学、数理科学を活用して推進していただける研究員を募集します。新しい実験技術を開発している当社だからこそ取得可能な、大規模・高精度な細胞ビッグデータの解析を行うことができます。 当社の研究プロジェクトは【A】自社での研究プロジェクトと【B】他社と共同で行う研究プロジェクトがあります。 【A】自社での研究プロジェクト:1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術及び細胞培養の最適化技術を統合した細胞制御技術の研究開発 (研究プロジェクトの例) ・「多種類の細胞株 × 様々な細胞状態」の遺伝子プロファイルデータおよびメタデータを取得し、当社独自の統合データベースの構築を推進する研究 ・1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術のスループットを現行の一桁以上、効率化させる研究 ・微細空間における細胞培養系、微量培地調液系、多角的な細胞評価系を構築し、培養条件スクリーニングスループットを現行の二桁以上に向上させる研究 ・要素技術をラボラトリーオートメーションにより高度化し、データ取得プロセスを大幅に改良する研究   【B】他社と共同で行う研究プロジェクト:自社技術を活用した創薬・再生医療分野における他社との共同研究および委託研究 (研究プロジェクトの例) ・1細胞・大規模トランスクリプトームデータによる表現型創薬、臨床バイオマーカー探索 ・1細胞・大規模トランスクリプトーム技術による細胞医薬品の品質マーカー探索、培養条件最適化 適性等に応じて、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。

2025年卒