職種検索へ戻る

仕事の詳細

職場での仕事内容から生かせる経験・スキル、諸条件など詳細を確認できます

企業名

株式会社ヒューマノーム研究所

職種

プログラミング未経験博士採用

仕事内容

本募集は、データサイエンスエンジニアとしての正社員登用を前提とした「実務適応確認期間(6ヶ月)」としての契約として位置づけているポジションです。 期間中は、実務を通じて当社の研究・分析プロセスや価値観への適応度について、スキル面だけでなく、取り組み姿勢やコミュニケーションを含めて相互確認を行います。特定の試験や一律の評価基準による選抜ではなく、実務への向き合い方や成長の過程、自ら学ぶ姿勢などを重視し、正社員登用を判断します。 正社員転換後は、適性・志向・専門分野に応じて、バイオインフォマティクスエンジニア/AIエンジニアとして、実プロジェクトの中核を担っていただきます。 想定される業務内容 ビジネスリテラシー基礎の習得・実践 データ解析基礎知識の習得および実装 円滑な業務推進を目的としたアウトプットや対話手法の習得・実践

求める人物像

必須(ないと難しいです) 博士号取得者、または現在博士号取得予定者の方 これまでにアカデミアでの研究経験を持つ方(分野不問) ライフサイエンス領域への興味・関心(知識や実務経験は必須ではありません) 業務に関するコミュニケーションを積極的に実践できる方 日本語ネイティブ、または同程度の日本語力(目安:日本語能力検定 N1以上) 歓迎(あればうれしいです) ライフサイエンス分野との共同研究・共同開発経験 競争的資金の獲得経験 学術論文誌の採録実績 各分野における著名な国際会議での発表実績

博士・ポスドクに特に求めること

博士号取得者、または現在博士号取得予定者の方 これまでにアカデミアでの研究経験を持つ方(分野不問) 一般的な勤務状況において、学振特別研究員PD相当の給与額となることを目安としています。

勤務予定地

〒104-0045 東京都中央区築地2-4-10 SAテンハウス2階 株式会社ヒューマノーム研究所

博士卒の初任給

年収 想定年収:400万円程度 年収はフルタイム勤務(週5日・1日8時間)を想定した場合の、基本給ベースで算出した概算額です。 時間外労働が発生した場合は、残業代を別途全額支給します。 一般的な勤務状況において、学振特別研究員PD相当の給与額となることを目安としています。

本選考の採用フロー

01 エントリー エントリーフォームよりご応募ください。 02 書類選考 エントリー後、約5営業日以内を目安として、書類選考の結果をメールにてご連絡差し上げます。 03 1次面接 オンラインにて、代表または各部署の責任者1〜2名との1次面接を実施します。 04 2次面接 オンラインまたは当社(東京都中央区)にて、ご入社いただいた後に一緒に働く可能性が高いメンバー複数名とのグループ面接を実施します。 05 最終面接 当社(東京都中央区)へご来社いただき、代表・役員(・場合により部署責任者)が対面で面接します。 06 内定通知・雇用契約締結 入社手続きにご同意いただいた場合に内定となります。

外部サイトの情報を見る

https://humanome.jp/recruit/openings/phd/

類似した職種

MI-6株式会社

職種
【DS】データサイエンティスト

研究開発をAI・インフォマティクスで加速するためのソリューションの開発や提案をしながら、プロジェクトリードを担っていただきます。 【MI-6について】 MI-6は、化学・素材産業の研究開発DXを推進するR&Dプラットフォーム企業を志しています。 主力プロダクトであるR&Dプラットフォーム「miHub®」は、大手素材メーカーやものづくり企業の研究現場で継続的に利用されており、研究データの管理・共有から材料探索の支援まで、データ駆動型研究開発を支える基盤として活用されています。現在は導入拡大の段階から、研究業務における活用を深めるフェーズへ移行しています。 MIに精通したデータサイエンティストによるハンズオン支援や、Lab Automationを通じた実験プロセスの高度化にも取り組んでいます。データ基盤・インフォマティクス・シミュレーション・実験環境を統合し、研究開発プロセスのデジタルツインを実現するプラットフォームの構築を進めています。 素材産業は世界で約550兆円、日本国内でも約100兆円規模の巨大産業ですが、研究開発DXはまだ初期段階にあります。MI-6はこの領域において、新しい研究開発基盤の開発と普及を進めています。 【ミッション】 MI-6は、"マテリアルズ・インフォマティクス"の社会実装を通じて、研究開発プロセスを進化させることを使命としています。 素材・化学産業の研究開発は依然として個人の暗黙知に大きく依存しており、知見・データ・理論・文脈が体系的に結びついた研究基盤は十分に整備されていません。 私たちはAIやロボティクスを活用し、データの蓄積・解析と実験プロセスを接続することで、デジタルとフィジカルが循環する研究環境の構築に取り組んでいます。探索・検証・学習が連続する開発プロセスを実現し、材料探索やプロセス開発の速度と再現性を高めます。 日本そして世界の素材・ものづくり産業における研究開発の高度化を支え、次世代の材料技術の創出に貢献していきます。 ■ポジションについて MI-6 の全事業を技術的に支えるデータサイエンティストチームのリーダー候補のポジションです。顧客の研究開発課題に対して成果をハンズオンで(協業しながら直に)届けるプロフェッショナルサービスの価値を技術的側面から高めていく役割です。 本ポジションでは、顧客の課題を適切に構造化した上でデータサイエンスを用いた最適な解決策を設計し、実際にモデルを構築して成果物をデリバリーする、という一連のプロジェクトをリードしていただきます。 顧客の研究開発をAI・インフォマティクスで加速するためのソリューションの開発や提案をしながら、プロジェクトリードを担っていただきます。 発想力を活かしながら、様々な技術を組み合わせ、価値創造を行います。 ■ポジションの魅力 材料開発・化学プロセス・実験計測など、フィジカルな研究開発への知識領域と触れ合えます。さらに、MI-6 にはソフトウェアエンジニア、Lab Automationエンジニア、機械学習リサーチャーなど多領域の専門家がいるため、「研究開発サイクル」全体をカバーした統合的なソリューションの設計に取り組むことができます。 【業務内容】 ・顧客の研究開発課題の構造化 ・担当プロジェクトの推進 ・新規技術の導入と標準プロセス整備 ・新規ソリューション企画の提案や実行 ※本求人の選考フローについて 正社員での採用を前提としたものですが、互いにとってのマッチングをしっかりと図るため、選考プロセスの中で副業を行っていただくこともございます。 週10時間以上の稼働をお願いしておりますが、本業の業務時間外や土日等で時間を取っていただくことも可能ですので現職を続けながら取り組んでいただくことができます。 副業期間中の報酬も時間に応じてお支払いいたします。 【想定選考フロー】 書類選考 →面接複数回(2,3回程度) →リファレンスチェック・バックグラウンドチェック →最終面接