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仕事の詳細

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企業名

Craif株式会社

職種

機械学習データサイエンティスト(バイオインフォマティクス)

仕事内容

検査系の開発・アップデート、機械学習パイプラインの自動化・高度化をお任せいたします。 <業務例> 〇Small RNA検査系の開発・アップデート ・研究デザイン ・統計解析を用いたバイオマーカー選定 ・機械学習モデルの構築 ・品質基準・精度管理の設定 ・検査系の分析的および臨床的な検証のデザインと実施 〇検査系の機械学習パイプラインの自動化・高度化 ・機械学習エンジニア・ソフトウェアエンジニアと連携し、モデルの開発から運用のサイクルを自動化 〇Small RNA検査系のための新規手法の開発

求める人物像

応募要件(MUST) ・ビジネスレベル以上の日本語または英語 ・Linux/Shell scripts/SQL/Python ・大学卒業レベル以上の数学 ・確率論・統計学の基礎的な理解 ・統計的機械学習・パターン認識の基礎的な理解 ・各種フレームワーク(scikit-learn, keras, tensorflow, pytorch等)を用いた機械学習モデル開発経験 ※特に、クラス分類問題に対する教師あり学習を用いた機械学習モデルの開発・実装 ・生物学あるいは周辺分野での研究・解析の経験 歓迎要件(WANT) 〇開発ツール ・Docker ・Workflow management language (snakemake) 〇機械学習の経験 ・スモールサイズデータの学習 ・不均衡データの学習 〇関連分野の知見・経験 ・トランスクリプトーム解析の経験 ・リキッドバイオプシーに関する知見・経験 ・micro RNAに関する知見 ・cfDNAに関する知見 ・次世代シークエンサー及び定量PCRの原理に関する基礎的な理解 ・生物学あるいは周辺分野での研究・解析経験 ・Wet labでの実験操作の経験 ・がんの生物学・医学的な知識または解析の経験 ・Molecular diagnostics(分子診断学)分野の知見 ・機械学習の臨床応用に関する知見・経験 求める人物像 ・当社の目指すゴールに強く共感いただける方 ・未知のことにも、ひるまずに前向きに取り組みができる方 ・リーダーシップをもって、自ら考え周囲を巻き込み、プロジェクトを自ら推進できる方 ・チームで働き、多様性を尊重しながら成果を出していくことが好きな方 ・年齢や役職にとらわれず、本質的な物事に向かって取り組みができる方 ・社会課題解決への意欲がある方 ・仮説構築力、抽象化思考力に長けた方 ・素早く検証するフットワークがある方

勤務予定地

162-0814 東京都新宿区新小川町8-30 THE PORTAL iidabashi B1F 464-0814 愛知県名古屋市千種区不老町1 NIC館714号

博士卒の初任給

応相談 年俸制 交通費原則全額支給 昇給:年2回

外部サイトの情報を見る

https://hrmos.co/pages/craif/jobs/01rd_20_01

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AIモデルの作成、精度向上を担当!!画像AIエンジニア大募集!

詳細なジョブディスクリプションは、以下より確認できます。 https://esa-pages.io/p/sharing/15965/posts/703/1b0009195b3b506c9d81.html 《導入検討から運用まで一気通貫の外観検査AIソリューションを提供》 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 ■外観検査システム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 ■アルゴリズム開発業務 高速・高精度を目指し、画像処理・機械学習を用い、最新の技術動向を取り入れながら、検出アルゴリズムの改善を行います。 ■AIトレーニングおよびコンサルティング 機械学習の深い理解のもとに、AI導入のためのインストラクション、コンサルティングをします。 《入社後の業務イメージ》 また、ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身に着けて頂きながら、システム導入を進めて頂きます。 《ステップアップ育成計画》 メンバーに最適な育成計画を策定し、最短1年でハードウェア、ソフトウェアの提案が可能なAIエンジニアにステップアップ頂きます。

2027年卒