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仕事の詳細

職場での仕事内容から生かせる経験・スキル、諸条件など詳細を確認できます

企業名

株式会社Liaro

職種

データサイエンティスト

仕事内容

・大企業に眠る大量の販売データを統計、機械学習、深層学習を用いて分析、予測モデルの実装 ・その他機械学習・周辺システムの関わる開発

求める人物像

必須の経験・スキル ・機械学習、コンピューターサイエンス、数学の専門的な知識 ・データの探索、特徴量の変換、モデルの実装・評価の一通りの行程を実施できるスキル ・研究またはビジネスにおいて、SQL、R、Pythonなどを用いたデータ分析によって課題を解決した経験 ・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 歓迎する経験・スキル ・機械学習を使ったプロジェクトでの開発経験 ・機械学習、画像認識、自然言語処理、数学、物理学等の関連分野での研究実績、国際会議・学会(NIPS、ICML、KDD、IEEE、ACM、IJCAI、AAAI等)での発表経験 ・機械学習、画像認識、自然言語処理、数学、物理学等の関連分野での博士号取得、博士課程で研究中の方 ・Kaggleでの上位入賞実績 ・AWS/GCPなどのクラウドインフラ構築運用の知識・経験 ・Hadoop/Hive/Sparkなどの分散処理システムの知識・経験 ・Redash、Chartio、TableauなどのBIツールの知識・経験 ・社外との要件定義など技術的打ち合わせ経験 ・チームでの開発経験 ・Git等によるバージョン管理の基礎知識・経験 求める人物像 ・Liaroの事業への共感 ・アルゴリズムで世界をよりよくしたい方 ・機械学習の研究・開発の推進、および社会実装に強い興味のある方 ・新しい技術へ常にキャッチアップし、学び続けることができる方 ・自律的な業務遂行ができる方 ・事業/ビジネス上の課題を機械学習技術で解決する事にやりがいを感じる方 ・数値分析が好きな方

博士卒の初任給

600万円〜1200万円

外部サイトの情報を見る

https://liaro.ai/recruit

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HEROZ株式会社

職種
データサイエンティスト

お任せしたいこと 当社はAI事業のスペシャリストとして、AIソリューションの各産業への導入と新たな価値創造によるAI革命を推進しています。深層学習(ディープラーニング)等の機械学習を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビックデータ分析、アルゴリズムなどを開発し、建設、金融など各種産業に適応しています。 世の中の課題を見極めつつ、AIをどの産業にどうアプローチするか、技術的な視点から設計・立案を行い、プロジェクトを牽引します。 業務詳細 (雇い入れ直後) ・ビジネス上の問題解決 ・価値創造に寄与する適切な論点の設計 ・データに基づくファクトやインサイトの発見・提供 ・機械学習をはじめとする一般的なデータ分析スキルに基づくデータ分析業務 ・データ分析業務およびPoCのプロジェクトマネジメント 金融、建設、エネルギー、製造、エンターテインメントなどの日本を代表する産業に、最新テクノロジーであるAIを持ち込み、新たなビジネスの価値創造を支援することがHEROZの強みです。 業界トップクラスのエンジニアが所属し、ワンチームで自由度の高い活動ができます。 またBtoBに留まらず、将棋ウォーズの自社データを活用したBtoC事業の牽引をいただくプロジェクトも担当いただくことを想定しています。 (変更の範囲) 当社コーポレート職以外で会社が定める業務全般

2025年卒 2026年卒

株式会社ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン

職種
音声認識および音響処理アルゴリズム研究者 ※ 有期雇用、更新有り

<ホンダ・リサーチ・インスティチュート(HRI)について> 本田技術研究所の100%出資グループ会社として、自動車技術を超えた新しい領域に挑戦するための組織となるべく、2003年日本、米国、欧州に設立されました。私たちの活動理念は "Innovation through Science"。ひとや地球環境と知能化システムが調和・共存するハイブリッド社会の実現にむけ、人工知能、ロボット工学、システム科学、脳科学、材料科学、心理学、社会倫理学などからの多面的アプローチによりCooperative Intelligence、Cooperative Devicesといったコミュニケーションとセンシングにフォーカス。各種研究に取り組んでいます。 ■募集職種 音響と音声認識に関する様々な問題を解決するため、次世代技術研究に取り組む「音声認識および音響処理アルゴリズム研究者」を募集します。 【業務詳細】 ・音声認識における音響モデル・言語モデル適応、End-to-endモデル、ダイアライゼーション、Kaldi/ESPnetの応用 ・音響処理における時系列信号処理、音声強調、ノイズリダクション業務 ・ホンダグループ会社や姉妹会社と連携して、音響・音声認識研究の戦略立案 将来的にはチームリーダーとして、この分野における戦略の策定、新技術や研究テーマの提案、プロジェクト管理、チームメンバーや後輩の指導、社内外の専門家と協力しネットワークの構築、対外発表などを担える人材となることを期待します。 【仕事の特色】 次世代の音響・音声認識研究について、自ら企画提案、実装、実験等を推進し、応用まで視野に入れた最先端技術に携わる仕事です。自らの論文発表を含め、積極的な調査・提言を行います。今までの経験と知識を活かしていただき、研究の方向性、ゴール、アプローチ、計画などを自ら企画提案し、挑戦しがいのある業務に取り組むことができます。 <この仕事で取り扱う技術> ・音声認識アルゴリズム(音響モデル、言語モデル、End-to-endモデル、ダイアライゼーションなど) ・音響処理アルゴリズム(時系列信号処理、音声強調、ノイズリダクションなど) ・上記に関する機械学習アルゴリズム(深層学習など) <Mission / ミッション> 「技術は人のためにある」というホンダの共通理念に基づき、これまでの経験と知識を活かし、スピード感と斬新なアイデアをもって研究開発をリードし、世界で唯一の存在を目指します。音響・音声認識分野の最先端の動向を把握し、取り組むべき技術研究の価値を明確にした上で、次世代の音響・音声認識アルゴリズムの研究を主体的に推進します。 また具体的な応用分野やユーザを想定し、迅速なプロトタイピング、実験、分析、フィードバックを通じて、より高い成果を目指します。得られた研究成果については、国際会議や論文等を通じて外部への積極的な研究成果の発信を行い、当社のプレゼンス向上を担います。 <チーム構成> リサーチ・ディビジョン・マネージャの元で、研究プロジェクトとして推進(所属部門:リサーチ・ディビジョン)。 研究プロジェクトは、内容や予算を含めて自らが提案し、ボード承認により発足します。 <職場環境 等> ・全社員の約半数が外国籍という国際色豊かな職場。社内では日常的に日本語と英語、両方でコミュニケーションが行われています。 ・勤務地は郊外型オフィスとして数々の賞を受賞した本田技研工業の「和光キャンパス」内にあります。 ・研究者の裁量が大きく、研究成果の対外発表を積極的に奨励しています。会社の進むべき方向を尊重しつつ、研究者の意志も大切にする文化があります。

2025年卒 2026年卒