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仕事の詳細

企業名

株式会社Liaro

職種

データサイエンティスト

仕事内容

・大企業に眠る大量の販売データを統計、機械学習、深層学習を用いて分析、予測モデルの実装 ・その他機械学習・周辺システムの関わる開発

求める人物像

必須の経験・スキル ・機械学習、コンピューターサイエンス、数学の専門的な知識 ・データの探索、特徴量の変換、モデルの実装・評価の一通りの行程を実施できるスキル ・研究またはビジネスにおいて、SQL、R、Pythonなどを用いたデータ分析によって課題を解決した経験 ・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 歓迎する経験・スキル ・機械学習を使ったプロジェクトでの開発経験 ・機械学習、画像認識、自然言語処理、数学、物理学等の関連分野での研究実績、国際会議・学会(NIPS、ICML、KDD、IEEE、ACM、IJCAI、AAAI等)での発表経験 ・機械学習、画像認識、自然言語処理、数学、物理学等の関連分野での博士号取得、博士課程で研究中の方 ・Kaggleでの上位入賞実績 ・AWS/GCPなどのクラウドインフラ構築運用の知識・経験 ・Hadoop/Hive/Sparkなどの分散処理システムの知識・経験 ・Redash、Chartio、TableauなどのBIツールの知識・経験 ・社外との要件定義など技術的打ち合わせ経験 ・チームでの開発経験 ・Git等によるバージョン管理の基礎知識・経験 求める人物像 ・Liaroの事業への共感 ・アルゴリズムで世界をよりよくしたい方 ・機械学習の研究・開発の推進、および社会実装に強い興味のある方 ・新しい技術へ常にキャッチアップし、学び続けることができる方 ・自律的な業務遂行ができる方 ・事業/ビジネス上の課題を機械学習技術で解決する事にやりがいを感じる方 ・数値分析が好きな方

博士卒の初任給

600万円〜1200万円

外部サイトの情報を見る

https://liaro.ai/recruit

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職種
データサイエンティスト

お任せしたいこと 当社はAI事業のスペシャリストとして、AIソリューションの各産業への導入と新たな価値創造によるAI革命を推進しています。深層学習(ディープラーニング)等の機械学習を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビックデータ分析、アルゴリズムなどを開発し、建設、金融など各種産業に適応しています。 世の中の課題を見極めつつ、AIをどの産業にどうアプローチするか、技術的な視点から設計・立案を行い、プロジェクトを牽引します。 業務詳細 (雇い入れ直後) ・ビジネス上の問題解決 ・価値創造に寄与する適切な論点の設計 ・データに基づくファクトやインサイトの発見・提供 ・機械学習をはじめとする一般的なデータ分析スキルに基づくデータ分析業務 ・データ分析業務およびPoCのプロジェクトマネジメント 金融、建設、エネルギー、製造、エンターテインメントなどの日本を代表する産業に、最新テクノロジーであるAIを持ち込み、新たなビジネスの価値創造を支援することがHEROZの強みです。 業界トップクラスのエンジニアが所属し、ワンチームで自由度の高い活動ができます。 またBtoBに留まらず、将棋ウォーズの自社データを活用したBtoC事業の牽引をいただくプロジェクトも担当いただくことを想定しています。 (変更の範囲) 当社コーポレート職以外で会社が定める業務全般

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(雇い入れ直後) Business Success Divにて人工知能関連の技術を活用したサービスの研究・開発を行います。 Business Success Divは、AI革命をおこすことをミッションに、現役将棋プロ棋士に勝利した将棋AIの開発者などトップエンジニア達の所属する部署となります。深層学習(ディープラーニング)等の機械学習を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビッグデータ分析アルゴリズムなどを開発し、建設や金融を始め各種産業に適用していきます。トップクラスの開発力、企画力、スピード力があるメンバーですので、次々と新産業を作る醍醐味が味わえます。 ★HEROZの【AIエンジニアのお仕事】を公開しました★ https://www.wantedly.com/companies/heroz/post_articles/317385 ★HEROZの【計算環境】について★ https://www.wantedly.com/companies/heroz/post_articles/146596 (変更の範囲) 当社コーポレート職以外で会社が定める業務全般

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機械学習・数理最適化を主な技術領域とし、グループマネージャーの管理のもとでプロジェクトマネジメントやメンバーへの技術指導などを担当していただきます。 主な業務は「受託開発」で、プロジェクトにアサインされチームで案件対応していただきます。 また「プロダクト開発」をご担当いただく場合や、複数のプロジェクトにアサインされる場合もあります。  ・受託開発:クライアント課題を解決するためのAI技術を開発・検証し、実運用を目指す。  ・プロダクト開発:受託プロジェクトに活用するための、当社独自のAIエンジンを開発する。 受託はほとんどがプライム案件で、提案から実運用に至るまでのすべての工程に関わることができます。 例えば、受託開発では複数人のチームとして以下のような作業を実施いただきます。 ・機械学習・数理最適化の手法を軸としたプロジェクト立案、仕様策定、設計、実装、レビュー、評価など、数値系AI案件の技術的リード ・クライアントフェイシングを通した顧客課題の抽出、技術的解決策の提案、レポート作成・報告 ・タスク洗い出し、スケジューリング、エンジニアへの作業指示、結果確認等を行い、グループ長に進捗を報告しながら実質的なプロジェクト業務の推進(外注管理を含む) ・技術的なソリューションの整合取り及び技術の横展開、自社AIエンジンへのフィードバック ・Azure, AWSなどクラウド環境によるMLOps構築 ・チーム内での技術的指導 ・国際会議、論文などによる技術調査

2025年卒 2026年卒