仕事の詳細
職場での仕事内容から生かせる経験・スキル、諸条件など詳細を確認できます
企業名
株式会社Fairy Devices
職種
リサーチャー（画像処理）
仕事内容
当ポジションでは、ウェアラブル動画・音声ハードウェアTHINLLET を用いた動画・音声データの処理・分析を担って頂きます。 THINKLETでは装着者の一人称視点の映像を撮影することができます。 この映像から装着者の行動を推定することができれば、作業の分析による効率化や作業漏れの検知、自動での作業者の支援など幅広い分野での活用が期待されています。 こうした背景から当社では一人称視点映像の研究開発に取り組んでおり、自社での研究開発ではなく、THINKLETを利用しているクライアント企業のとの共同研究もおこなっています。 こうした中で以下のような業務に従事して頂くことが想定されます。 - 先行研究や事例の調査 - 動画像・音声データ収集方法の監修 - 既存の機械学習モデルの評価やカスタマイズ - クライアントの要望に基づいた適切な研究課題の設定 - クライアントの抱える課題に応じたデータ分析や機械学習モデルの開発 自ら新たに技術を創り出すことだけではなく、他の研究機関等からの技術導入等も含めた幅広い視野を持って、合理的な手段で目標を達成することが求められます。同時に、研究・開発担当者全員でひとつのコア技術を作り上げるということを意識し、協調性を持って取り組むことが求められます。国内・国際学会や論文誌において研究開発の成果を積極的に発表していくことや、社外の研究者と交流することも職務の一環となります。
求める人物像
必須スキル/経験 - 機械学習、データマイニング、あるいはこれらに類する分野の知識、研究経験、もしくは実務経験 - 動像処理、動画処理、あるいはマルチメディア信号処理分野に直接関わった経験がなくとも、大学学部レベル程度の基礎知識（線形代数、確率統計等）、および機械学習あるいはデータマイニングの初歩的な知識を習得していること。 - Python もしくは C/C++ でのプログラミング能力。少なくともいずれかの言語での実務経験、もしくは研究経験を持つこと。 歓迎スキル／経験 - 画像処理、動画処理、マルチメディア信号処理分野における研究もしくは開発経験 - 情報科学、または情報科学に類する分野（数理科学系など）の修士号または博士号 - 英語でのコミュニケーション・論文執筆スキル - Kaggleなどのデータ分析コンペティションへの参加経験
博士・ポスドクに特に求めること
- 情報科学、または情報科学に類する分野（数理科学系など）の修士号または博士号
勤務予定地
東京都文京区湯島 2-31-22 湯島アーバンビル 7F
博士卒の初任給
- 年棒: 525万円～950万円 - 賞与（年2回・業績連動） - 試用期間有（原則として6ヶ月） - 給与例：月額37.5万円～67.5万円 前職の給与を考慮し決定します
本選考の採用フロー
書類選考もしくは、会社について詳しく聞きたい方はオンラインによるカジュアル面談（希望者のみ）※面談後書類をお送りいただきます。 ↓ 面接（2回程度）結果については合否に関わらず約10営業日以内に通知します。 ↓ 内定 基本的にオンラインですが、最終面接は対面での選考になります。