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仕事の詳細

企業名

シェルパ・アンド・カンパニー株式会社

職種

ソフトウェアエンジニア(自然言語処理・機械学習)

仕事内容

【業務内容】 本ポジションでは、自然言語処理を中心としたソフトウェア開発のプロフェッショナルとして活動し、当社製品群における中核技術の開発や成果物の運用を担当します。自然言語処理や機械学習に関する優れた専門性、および中規模以上のソフトウェアの開発・運用に関する素養を必要とします。 具体的には、以下のような業務を担当する可能性があります。 - ESG評価の向上を支援するAIベンチマーク分析の開発 - ESGドキュメントに対しての分類や情報抽出 - 学習・評価・テストデータ収集プロセスの改善 - ESGスコアの自動収集の仕組み構築 - ESG業務を自動化するための分析・生成技術の開発 - 社内ソフトウェア開発基盤の構築・運用 - 学術調査・関連研究機関との協働

求める人物像

必須スキル 下記の6項目を全て満たすこと: - コンピュータサイエンス分野における修士以上の学位(見込を含む) - 下記のいずれか: - コンピュータサイエンス分野における博士の学位(見込を含む) - 自然言語処理に関する実務経験が4年以上(大学院での研究を含む) - 下記のいずれかに関する卓越した知識: - Rust: アルゴリズム・データ構造・Web API開発 - Python: 自然言語処理・機械学習・大規模言語モデル・データ分析 - TypeScript: Webアプリケーション開発 - 情報を文書化する能力に優れ、テキストによるコミュニケーションに支障のないこと - 日本語の読み・書き・会話に支障のないこと - 英語の読み・書きに支障のないこと 歓迎スキル - 自然言語処理関連の製品・研究開発・その他プロジェクトをリードした経験 求める人物像 【従業員に求める一般的な期待事項】 - 弊社のミッション・プロダクトに共感できる - 業務に責任を持ち、成果までの筋道を立て、失敗を恐れず取り組める - 事実に基づき、自身を取り巻く事象を冷静に分析し、論理的な議論・提案を実施できる 【ソフトウェアエンジニアとしての期待事項】 - 顧客の求める価値を理解し、その価値に立脚したプロダクト開発を遂行できる - 保守性が高く、継続した運用を考慮したソフトウェア設計を遂行できる - 最新のソフトウェア技術に関する卓越した知識を持ち、必要に応じて自身の業務に反映できる

勤務予定地

東京本社若しくは在宅勤務 東京都品川区南大井6-4-22 東京ネオンビル2階

博士卒の初任給

入社時の能力により決定します。(最低800万円~) 詳細は応募時にご相談下さい。

外部サイトの情報を見る

https://herp.careers/v1/cierpa0905/7ftTS5scX-V6

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株式会社調和技研

職種
言語系AI開発プロジェクトリーダー

■仕事内容 自然言語処理を主な技術領域とし、グループマネージャーの管理のもとでプロジェクトマネジメントやメンバーへの技術指導などを担当していただきます。 主な業務は「受託開発」で、プロジェクトにアサインされチームで案件対応していただきます。 また「プロダクト開発」をご担当いただく場合や、複数のプロジェクトにアサインされる場合もあります。  ・受託開発:クライアント課題を解決するためのAI技術を開発・検証し、実運用を目指す。  ・プロダクト開発:受託プロジェクトに活用するための、当社独自のAIエンジンを開発する。 受託はほとんどがプライム案件で、提案から実運用に至るまでのすべての工程に関わることができます。 例えば、受託開発では複数人のチームとして以下のような作業を実施いただきます。  ・クライアントの抱える課題の抽出と技術的解決策の検討・提案  ・国際会議、論文などによる技術調査  ・クライアントデータの解析・可視化  ・自然言語処理を中心とした深層学習・機械学習などの技術手法を実装・検証・性能評価  ・技術顧問である北海道大学の先生との技術相談  ・レポート作成・報告 また、プロジェクトマネージャーとしても以下のような業務を担当いただきます。   ・クライアントフェイシング   ・プロジェクト立案、仕様策定、タスク洗い出し、スケジューリング、エンジニアへの作業指示、進捗管理   ・設計、実装、レビュー、評価 【開発環境】  ・主にPythonによる開発  ・Huggingfaceなどのライブラリを用いた言語モデル利用・開発 【配属先情報】 ・大学教授が指導する定期開催でのメンター制度があり、担当プロジェクトに関する相談や論文のディスカッションが可能です。 ・北大発ベンチャーですのでアカデミアと最先端の知見を活かせます。

2025年卒 2026年卒

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職種
DX推進のためのプロジェクト企画とAI/デジタル技術開発

職務の概要 AI/デジタル技術を活用した社内サービスの開発が業務の内容となります。 ①社内ユーザー部門へのヒアリングを通じ、業務プロセス整理と課題抽出 ②最新のAI/デジタル技術の調査(論文、セミナー、展示会等) ③ユーザー部門の課題解決のための企画立案 ④AI/デジタル技術の要素技術開発と実証 ⑤社内サービスとして実装、そのためのプロジェクト管理 ⑥社内展開のための普及活動 業務の詳細 ・研究開発部門のDX推進  最新のマテリアルズ・インフォマティクスにおけるAI技術動向を調査し、企画提案、開発実証(自然言語処理による材料開発、顕微鏡画像解析等) ・新事業開発部門のDX推進  新事業開発部門のマーケティング課題整理、企画提案、開発実証(生成AIによる社内情報の有効活用等) ・本社部門のDXプロジェクトの企画、実行 ・全社的なDX推進に向けた啓蒙活動の企画、実行(ポータルサイトでの情報発信やイベント運営などをチームとして実施)

2025年卒 2026年卒

株式会社調和技研

職種
数値系AI開発プロジェクトリーダー

機械学習・数理最適化を主な技術領域とし、グループマネージャーの管理のもとでプロジェクトマネジメントやメンバーへの技術指導などを担当していただきます。 主な業務は「受託開発」で、プロジェクトにアサインされチームで案件対応していただきます。 また「プロダクト開発」をご担当いただく場合や、複数のプロジェクトにアサインされる場合もあります。  ・受託開発:クライアント課題を解決するためのAI技術を開発・検証し、実運用を目指す。  ・プロダクト開発:受託プロジェクトに活用するための、当社独自のAIエンジンを開発する。 受託はほとんどがプライム案件で、提案から実運用に至るまでのすべての工程に関わることができます。 例えば、受託開発では複数人のチームとして以下のような作業を実施いただきます。 ・機械学習・数理最適化の手法を軸としたプロジェクト立案、仕様策定、設計、実装、レビュー、評価など、数値系AI案件の技術的リード ・クライアントフェイシングを通した顧客課題の抽出、技術的解決策の提案、レポート作成・報告 ・タスク洗い出し、スケジューリング、エンジニアへの作業指示、結果確認等を行い、グループ長に進捗を報告しながら実質的なプロジェクト業務の推進(外注管理を含む) ・技術的なソリューションの整合取り及び技術の横展開、自社AIエンジンへのフィードバック ・Azure, AWSなどクラウド環境によるMLOps構築 ・チーム内での技術的指導 ・国際会議、論文などによる技術調査

2025年卒 2026年卒