仕事の詳細
職場での仕事内容から生かせる経験・スキル、諸条件など詳細を確認できます
企業名
株式会社ヒューマノーム研究所
職種
AIエンジニア
仕事内容
人にまつわる多様なデータ（医療画像・遺伝子情報・生活習慣など）の可視化や、機械学習を活用した解析をご担当いただきます。 医療・ライフサイエンス系のデータだけではなく、建築・農業・食物分野など、人間の生活に根付いたデータも解析していますので、データの多様性に対する適応力、単一の専門に閉じない視点、分野横断的な応用力が自然と身につく環境です。 また、当社は多くの大学・研究機関との共同研究も行っています。「研究成果をそのままにしない」ことに重きを置き、実用化・現場実装までつなげる橋渡しのプロセスも重視しています。 想定される業務内容 医療・ライフサイエンス領域を中心とする機械学習／深層学習アルゴリズムの設計・実装 共同研究に基づく機械学習モデルの実装および解析支援 人・生活にまつわる多様なデータ（医療画像、建築データ、Web由来データなど）のアルゴリズム開発や、課題解決へ向けた応用開発 技術プレゼンテーション、学会・論文での発表 顧客からの技術的問い合わせ対応、および提案資料作成・改善提案のサポート
求める人物像
必須（ないと難しいです） 情報科学・数学・物理・生命科学 / 情報等、数理・情報系の学問分野を専攻された方（修士・博士歓迎） 機械学習・統計・AIアルゴリズムを活用したデータ解析またはアルゴリズム実装の実務経験 Scikit-learn、PyTorch、TensorFlow 等の機械学習・深層学習フレームワークを用いた AI モデル構築・運用経験 アルゴリズム・データ構造・データベース・ネットワークなどの情報科学基礎に関する理解 ライフサイエンス領域への興味・関心（知識や実務経験は必須ではありません） 日本語ネイティブ、または同程度の日本語力（目安：日本語能力検定 N1以上） 修了直後のご応募も歓迎しますが、プロジェクトでの実務経験または、それに準じる開発経験がある方を対象としています。 歓迎（あればうれしいです） バイオ・医療系データを用いた解析や研究経験 クラウド環境（GCP, AWS, Azure 等）を用いた開発・運用経験 課題に応じたアルゴリズムの設計・比較・評価のご経験 論文を実装に落とし込んだ経験、またはその試行経験 機械学習系コンペティション（Kaggle, AtCoder 等）への参加経験・上位実績 技術の社会実装に向けた連携経験（研究室・インターンを含む）
博士・ポスドクに特に求めること
情報科学・数学・物理・生命科学 / 情報等、数理・情報系の学問分野を専攻された方（修士・博士歓迎）
勤務予定地
〒104-0045 東京都中央区築地2-4-10 SAテンハウス2階 株式会社ヒューマノーム研究所
博士卒の初任給
年収 530〜750万円が目安となります（通勤手当は別途支給） ※ 残業手当・賞与を含みます
本選考の採用フロー
01 エントリー エントリーフォームよりご応募ください。 02 書類選考 エントリー後、約5営業日以内を目安として、書類選考の結果をメールにてご連絡差し上げます。 03 1次面接 オンラインにて、代表または各部署の責任者1〜2名との1次面接を実施します。 04 2次面接 オンラインまたは当社（東京都中央区）にて、ご入社いただいた後に一緒に働く可能性が高いメンバー複数名とのグループ面接を実施します。 05 最終面接 当社（東京都中央区）へご来社いただき、代表・役員（・場合により部署責任者）が対面で面接します。 06 内定通知・雇用契約締結 入社手続きにご同意いただいた場合に内定となります。