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仕事の詳細

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企業名

株式会社FRONTEO

職種

【研究開発/データサイエンティスト】医療・創薬系AIシステムの研究開発/エキスパート(ライフサイエンスAI事業本部)

仕事内容

顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、AIの解析結果に基づいた課題解決案を提案します(提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します)。 AIを活用したライフサイエンス領域の研究を推進し、ビジネスの基盤を築きます。 医学・薬学の知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。

求める人物像

応募条件(MUST) ■実データを利用した研究開発(データ分析、アルゴリズム考案など)に携わった経験 ■社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーションまたは交渉に取組んだ経験 ■自然言語処理(NLP)、機械学習、データマイニング、統計解析、ビッグデータ解析のご経験を有する方 ■Pythonによるデータサイエンスの業務経験がある方 ■1件以上の筆頭著者論文もしくは、特許出願がある方 歓迎条件(WANT) ■製薬企業、医療機器メーカー等、研究所、大学での5年以上の業務実績がある方 ■疾患診断・治療方法・薬剤開発・医療機器開発に関する高度な専門知識が求められる業務経験 ■大学・学部レベルの数学知識(確率・統計、線形代数、解析) ■バイオインフォマティクスの経験がある方 求める人物像 (1) お客様のビジネスを理解し、テクノロジーの力で価値を創造することに意欲がある方 (2) 自律的に高い目標を設定し、達成に向けて能動的に当事者意識を持って行動できる方 (3) AI関連の論文、アルゴリズムや数式を理解し探求する能力(学部レベルの数学知識)を有している方 (4) 仮説・検証などの科学的な手順を理解し、実行できる素養を有している方 (5) 未経験の領域における開発にも、好奇心をもって取り組める積極性を有している方 (6) 常に新しい技術を自ら学び、実業務へ生かすことへ強い情熱をお持ちの方 (7) 医学・薬学、IT・ソフトウェアの業界双方の言語・思想・スキル・課題を認識し、両業界の専門家の橋渡しとなるコミュニケーション力を有している方 語学スキル ・英語:技術文章を読めるレベル(英語の論文や技術情報などから最新成果、技術情報を入手し、研究開発業務で活用) ・その他言語:不問

勤務予定地

108-0075 東京都港区港南2-12-23明産高浜ビル 雇入れ直後 :港区本社(転勤無し) 変更の範囲 :会社の定める場所

本選考の採用フロー

※書類選考合格後、一次面接実施までに課題の提出がございます

外部サイトの情報を見る

https://hrmos.co/pages/fronteo/jobs/HP_LSAI_013

類似した職種

株式会社Splink

職種
医学的課題を解決する為に必要な画像処理技術の研究開発を主導するAIリサーチエンジニア

▼AIリサーチエンジニアの役割 弊社はブレインヘルスケア領域において、発症前から発症後まで全ての健康フェーズにおいてテクノロジー・ソリューションを届けています。健常段階のユーザー(生活者)の予防行動を促すデータプラットフォームから、認知症の発症前・発症後に適時適切な医療サービスを届けるための医療機器プログラム(SaMD)まで、多岐にわたるプロダクトを企画・開発しています。若いベンチャーでありながら、テクノロジーを通じて世の中の課題の解決をする、多様なプロダクトを世に届けることができているのは、外ならぬビジョンを共有したメンバー一人ひとりの貢献があるからに他なりません。AIリサーチエンジニアは、これら創業来積み上げてきたものを土台に、更に事業を加速する上で重要な役割を担うと考えています。 AIリサーチエンジニアの主な役割は、医学的課題を解決する為に必要な画像処理技術の研究開発を主導していただくことです。特に脳画像処理の分野では機械学習の活用が有力視されており、機械学習を含む最新の画像処理の知見から最適な画像処理技術を選定し、研究フェーズ・製品化フェーズの双方で、画像処理技術の技術面での主導をしていただきたいと考えています。 ▼具体的な業務内容 [雇入れ直後] ・臨床的課題を解決するための機械学習を用いた画像処理技術の開発 ・共同研究および製品化プロジェクトにおける技術面での主導 ・プロトタイプソフトウェアやプログラム医療機器への画像処理エンジンの実装、評価手法の考案および評価 【変更の範囲】会社の定める業務全般

2027年卒

トヨタ自動車株式会社

職種
AI・データサイエンス領域における戦略・技術・基盤の各フェーズを担う技術人材(戦略/データサイエンス/AI開発/クラウド基盤)

【特色】 当部署は、AI・データサイエンス分野において、 ① 会社や産業、社会課題に対する戦略立案 ② AIのルールメイク・研究開発や要素技術開発 ③ データサイエンス/AIによる価値創出 ④ 価値創出プロジェクトを支えるクラウド/開発基盤 までを一気通貫で担っています。 研究・要素技術に留まらず、実際の業務・プロジェクトにAI・データサイエンスを適用し、継続的に価値を生み出すことを重視しており、それぞれのフェーズで専門性を発揮できる人材を幅広く募集しています。 【業務内容】 【概要】 AI・データサイエンスを活用した価値創出を、戦略立案から実装・運用まで一貫して推進します。 ご経験・志向に応じて、以下のいずれか、または複数の領域を担当いただきます。 ※本募集は、下記すべての領域を一人で担うことを求めるものではありません。ご経験・志向に応じて、いずれか、または複数の領域を担当いただきます。 【詳細】 ・AI・データサイエンス戦略立案のプロジェクトリーダー、またはマネージャー ・AI/データサイエンスに関する全社・組織レベルの戦略検討と仕組みづくり ・中長期視点での組織変革、人材戦略などのビジネスアーキテクチャ設計 ・AIルールメイク、要素開発、要素技術開発のAIエンジニア、またはプロジェクトリーダー ・AI活用に関するガバナンス、ルール・標準の検討 ・AIモデルの研究開発 ・AIの要素技術(学習モデル、データ基盤等)の研究・開発 ・AIリテラシー向上や社内展開の推進 ・AIやデータサイエンスを活用した課題解決や価値創出プロジェクトのプロジェクトリーダー ・ビジネス/業務課題に対するデータ分析、モデル構築 ・機械学習・深層学習を活用した予測・最適化 ・プロジェクト推進、チームリード ・プロジェクトを支えるクラウド/AI活用基盤の設計・開発の技術リーダー ・AI活用/データサイエンスプロジェクトを効率化するクラウド基盤の設計・構築・運用 ・生成AI等の最新技術を活用した基盤・共通機能の開発 ・最新のクラウド・AI技術の調査・導入検討 【採用の背景】 新しい技術の進化が激しい中、これらに対して会社がどのように対峙し、どのように変革していくかをIT技術をきっかけとして挑戦。 このような状況下では、多様な観点、技術、経験が重要であり、今までにない目線や技術力から会社変革を行っていただきたいことが背景。