職種検索へ戻る

仕事の詳細

職場での仕事内容から生かせる経験・スキル、諸条件など詳細を確認できます

企業名

株式会社FRONTEO

職種

【研究・創薬職(薬理研究者)】ライフサイエンスAI/最先端AIを駆使した創薬アイデアの提案(ライフサイエンスAI事業本部)

仕事内容

■顧客との対話を通して、顧客の抱える潜在的課題を抽出・具体化し、当社独自の自然言語処理AIエンジン「KIBIT」をベースとした様々なテクノロジーによる解析結果に基づいたソリューションを提案します。 ■独自のAIを活用し、幅広い疾患領域における研究・解析業務に従事していただきます。将来的にはプロジェクトを牽引するリーダーとしての役割を担っていただくことを期待しています。 ■医学・薬学・生物学の広範な知識と同時に薬理学・医学における高度な専門知識と経験を駆使して業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。同時に、広範な疾患領域の最新動向や最先端技術を把握し、実課題への還元を行います。

求める人物像

応募条件(MUST) ■製薬企業にて、前臨床の薬理研究において10年以上の実務主導経験がある方(臨床研究に関する知識・経験もあればなお良い) ■以下①②いずれかの経験 ①疾患領域プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしての経験を有する方 ②研究テーマを自ら考え、提案・説得し、プロジェクトスタートを実現させた経験を有する方(LCMやdrug repurposingのテーマ提案の経験もあればなお良い) ■医学・薬学・理学・農学・他の自然科学系の博士号を有する方 ■社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーション、又は、交渉に取組んだ経験 歓迎条件(WANT) ■低分子はもちろん、それ以外のモダリティのプロジェクトにも参画した経験 ■Bioinformaticsに関する知識と経験 ■データマイニング、機械学習、自然言語処理、統計的学習、ビックデータ解析の経験 ■実データを利用した研究開発(データ分析、アルゴリズム考案など)に携わった経験 ■大学・学部レベルの数学知識(確率・統計、線形代数、解析) ■英文査読付き学術誌で筆頭著者論文を有する方 ■Pythonでのプログラム経験 求める人物像 ・ 物事の本質を理解することに対する強い「好奇心」 ・ ご自身の常識にとらわれず、フラットな視点で物事を捉える「柔軟性」と「客観性」 ・ 「新規性」あるいは「独創性」により強い関心と情熱を持っていること ・ 前例のない状況でも、新しい価値を創造することに前向きに取り組める「積極性」 ・ ご自身の考えを適切に表現し、相手の意図を正しく理解しようとする「コミュニケーション能力」 ・ 高い目標に向かって挑戦する中でも、周囲への配慮を忘れない「献身性」 ・ 自律的に高い目標を設定し、達成に向けて行動する「能動性」あるいは「主体性」 ・ 仮説構築や検証など、科学的なアプローチを理解し、実践できる「論理的思考能力」 語学スキル ・日本語:ネイティブレベル ・英語:技術文章を読めるレベル~会議等で簡単な会話ができるレベル (TOEIC スコア680以上) ・その他言語:不問

博士・ポスドクに特に求めること

■医学・薬学・理学・農学・他の自然科学系の博士号を有する方

勤務予定地

108-0075 東京都港区港南2-12-23明産高浜ビル 雇入れ直後 :港区本社(転勤無し) 変更の範囲 :会社の定める場所

外部サイトの情報を見る

https://hrmos.co/pages/fronteo/jobs/HP_LSAI_007

類似した職種

株式会社とめ研究所

職種
AIリサーチエンジニア(博士後期課程対象)

【AIリサーチエンジニア】 ・新しいアルゴリズムなどの最先端ソフトウェアの研究開発 ・人工知能、機械学習・ディープラーニング、データサイエンス、画像処理、検査・計測・ロボット、自然言語処理、ヒューマンインタフェース、組込み制御などの新アルゴリズム研究開発 ■ 業務内容 ・最先端ソフトウェアの研究開発 - 人工知能、機械学習・ディープラーニング、データサイエンス、画像処理、検査・計測・ロボット、自然言語処理、ヒューマンインタフェース、組込み制御などの新アルゴリズム研究開発 ・具体例 - 人(自然知能)の知識処理に当たる機械学習、ディープラーニング:画像、音声、言語などのデータに対する判断や認識の精度を飛躍的に高めるコア技術 - 人(自然知能)の視覚処理に当たる画像処理:ものを見分けたり、位置を推測したりする画像認識。またそれを高速に処理するGPUプログラミングなど - 人(自然知能)の言語処理に当たる自然言語処理:応答に必要な音声認識や情報検索、それらの精度を高める機械学習技術など ・プロジェクトマッチング方法 - お客様からの多様なプロジェクトの中から、経験・スキル・希望を考慮し、キャリアアップに最適なプロジェクトを担当(お客様先プロジェクトの場合は通勤時間も配慮) ・研究開発の進め方 - 以下の流れをお客様とともに繰り返すことにより、難解な技術課題をステップで解決 * お客様の全体構想と共に課題をヒアリング * 課題をブレークスルーするための論文等を調査 * 調査結果に従って最適なアルゴリズムを実装・評価 * 試験結果を分析・お客様に報告し、次の課題を抽出・共有化 - 最新の理論を実際の問題に適用していく中で、生きた理論や役に立つ技術を習得可能 - プロジェクトリーダーミーティング等を通じて、課題の共有・対応を実施 ■ 研究開発プロジェクト例 ▼知識処理関連 ・データサイエンス ・ディープラーニングを使用した地表認識システム ・自然言語処理のための機械学習システム ・数理統計解析による最適化アルゴリズム ・生体化学反応シミュレーションシステム ▼画像処理関連 ・顔画像処理基本アルゴリズム ・運転自動化に向けた交通標識認識アルゴリズム ・3次元画像認識技術 ▼自然言語処理 ・技術文献検索アプリケーション ・音声認識におけるDNNインタフェース新機能開発 ▼その他 ・検査、計測、ロボット等の制御系 ・ユビキタスネットワークロボット技術

2027年卒