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仕事の詳細

企業名

アステラス製薬株式会社

職種

創薬研究職(薬物動態)

仕事内容

創薬研究職は、医薬品創製の基礎研究から非臨床研究までをカバーする、創薬の最も上流に位置する職種です。「Focus Area」アプローチを通じた、柔軟かつ効率的な創薬機会の特定を含めた探索的基礎研究、先端の創薬基盤技術研究、また、開発候補品を臨床へとつなぐ開発研究など、世界各地の拠点において日々研究活動に取り組んでいます。

求める人物像

2026年度中に入社可能な方で、入社までに博士号を取得済み、または取得見込みの方。 グローバルな環境で社内外の多様な背景を持つ研究者と英語でディスカッションできる、またはその意欲がある方。 非臨床薬物動態研究に生かせる生命科学分野の専門性を有する方。

勤務予定地

つくば研究センター(茨城県)

博士卒の初任給

406,600円

本選考の採用フロー

博士選考は複数ターム制で実施いたします。 ▶選考フロー:書類選考 ⇒ 面接(複数回) ⇒ 内定 ※ご提出が完了した方から、順次選考を進めさせていただきます。 ※選考状況によっては募集が早期終了となる可能性もございますので、早めのエントリーをおすすめいたします。

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株式会社ナレッジパレット

職種
計算生命科学分野(機械学習エンジニア/データサイエンティスト)

年々新薬開発の期間と費用が増大している製薬業界においては、機械学習やディープラーニング等のAI技術の発達、コンピュータによるデータ処理速度の向上が、その課題解決に大きな役割を果たすと期待されており、実際に創薬プロセスの短縮、開発確率の大幅な改善などの決定的な変化がもたらされつつあります。 当社では「細胞から取り出したビックデータで細胞を操り、新薬創出につなげる」という独自のアプローチを掲げ、細胞ビッグデータの取得を行っています。基礎から応用まで幅広い研究開発にモチベーションがあり、新薬創出と再生医療の実用化のための機械学習・データ解析技術開発を推進していただける研究員を募集します。 最先端の実験・解析技術を開発している当社だからこそ取得可能な、大規模・高精度な細胞ビッグデータの解析・応用を行うことができます。 具体的には、自社研究や共同研究において、以下のような多種多様な機械学習アルゴリズムを開発しています。 ・(半)教師あり学習を用いて、細胞サンプルに含まれている細胞の種類と比率を1細胞レベルで解析し、疾患メカニズムや創薬ターゲットに関連する細胞・遺伝子を同定する ・因果推論アルゴリズムを用いて、遺伝子の制御ネットワークを推定し、細胞の活動原理や疾患の発生要因を理解する ・ベイズ最適化を用いて、再生医療等製品用の細胞の培養条件・製造工程を最適化するための実験計画を立てる ・セグメンテーションを用いて、顕微鏡画像から個々の細胞の形状を抽出し、細胞の培養状況や薬剤への形状応答性を評価する これらの業務をブラッシュアップしながら推進できる方を募集しております。また、これらの業務以外にも、社内外のデータを用いた新規解析手法を積極的に提案でき、創薬・再生医療実用化につながる新たな価値を生み出すことのできる方を募集しております。 適性等に応じて、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。

2025年卒

小林製薬株式会社

職種
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研究開発職(ヘルスケア・日用品のいずれか) ・アイデア創出、商品企画、製品設計、処方開発、有効性評価、  製造所へのトランスファー ・オープンイノベーションや産学連携による新技術および新製品開発

2025年卒

株式会社ナレッジパレット

職種
創薬研究分野(研究員:生物系)

当社では「ユニークな薬の種を最速で生み出す」をMISSION(果たすべき使命)として掲げ、アンメットニーズが高い疾患分野の新薬創成を目指しています。大規模トランスクリプトーム解析技術及び高度な細胞培養技術を駆使して得られた細胞ビックデータから、当社独自のアプローチによる創薬開発に挑戦していきます。次世代創薬で多くの患者様を救う、Quality of Lifeの改善に貢献したいという意欲のある研究者を募集いたします。 具体的には下記の業務を担当していただきます。 ・創薬ターゲット分子の同定、バイオマーカーの取得 ・治療概念の実証(proof of concept:POC)の取得効率を上げるためのin vitro, in vivo系の構築 ・低分子だけでなく新規モダリティーを視野に入れた臨床入り可能な薬の創成 等 他社(アカデミア含む)との共同研究の機会もあります。 適性等に応じて、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。

2025年卒
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