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仕事の詳細

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企業名

株式会社ウェザーニューズ

職種

AIエンジニア

仕事内容

【エンジニア職について】 ウェザーニューズのエンジニアリングは、世界中の膨大な観測データと、最新のAI技術を融合させ、社会の「最適解」を導き出すプロセスそのものです。気象という不確実な自然現象を、誰もが信頼できる「確かな情報」へと変換するため、AI時代に最適化された「気象サービス」を、自らの手でゼロから構築しています。 【AIエンジニア】 「最新技術を導入し、各部署と連携しながら社内データやサービスにAIを統合」 最新の技術スタックを積極的に導入しながら、AI時代に最適な価値創造ができるよう、社内のデータやサービスにAIを統合するプロジェクトを各部署のエンジニアが共同しながら進めています。 ※ウェザーニューズは、日本を本社拠点とし、世界21カ国、30拠点、45市場に対して気象・気候コンテンツ・リスクコミュニケーションサービスを展開する世界最大の民間気象情報会社です。全世界から集まる膨大な気象観測データを解析し、独自の予測モデルを駆使して精度の高い気象予測を提供しています。

勤務予定地

始業 8:30 〜 終業 17:30(休憩60分) 業務内容によってシフト勤務、フレックスタイム制あり休日休暇完全週休2日(土・日)、国民の祝日、年末年始(12月29日から翌年1月3日まで)シフト勤務の場合は曜日によらず相当日数その他、年次有給休暇(4月1日入社の場合10月1日に11日付与)、慶弔休暇、傷病休暇、子の看護休暇、介護休暇、生理休暇ありボランティア休暇

本選考の採用フロー

適性検査 プログラミングテスト提出03リーダー面談04最終面談05内定 関連リンク ウェザーニューズについてよくあるご質問社員生活について新卒採用経験者採用キャスター採用お知らせ社員インタビュークロストーク職種紹介会社を知るよくある質問28卒 プレエントリーニュースプレスリリースサステナビリティニュースIR関連ニュースウェザーニューズについて会社概要社長メッセージ経営理念役員一覧歴史グローバルネットワークサービスサービス一覧サービスの流れイノベーションブログブログ一覧サステナビリティサステナビリティトップニュース一覧コミットメント重点課題E : 環境S : 社会G : ガバナンスIR情報IR情報トップ経営方針IRライブラリーIRイベント株式情報業績ハイライト採用情報採用情報トップ新卒採用経験者採用社員インタビュー職種紹介よくある質問プライバシーポリシーお問い合わせ情報セキュリティ基本方針プライバシーポリシークッキーポリシー利用規約外部送信先について© Copyright Weathernews Inc.

類似した職種

トヨタ自動車株式会社

職種
AI・データサイエンス領域における戦略・技術・基盤の各フェーズを担う技術人材(戦略/データサイエンス/AI開発/クラウド基盤)

【特色】 当部署は、AI・データサイエンス分野において、 ① 会社や産業、社会課題に対する戦略立案 ② AIのルールメイク・研究開発や要素技術開発 ③ データサイエンス/AIによる価値創出 ④ 価値創出プロジェクトを支えるクラウド/開発基盤 までを一気通貫で担っています。 研究・要素技術に留まらず、実際の業務・プロジェクトにAI・データサイエンスを適用し、継続的に価値を生み出すことを重視しており、それぞれのフェーズで専門性を発揮できる人材を幅広く募集しています。 【業務内容】 【概要】 AI・データサイエンスを活用した価値創出を、戦略立案から実装・運用まで一貫して推進します。 ご経験・志向に応じて、以下のいずれか、または複数の領域を担当いただきます。 ※本募集は、下記すべての領域を一人で担うことを求めるものではありません。ご経験・志向に応じて、いずれか、または複数の領域を担当いただきます。 【詳細】 ・AI・データサイエンス戦略立案のプロジェクトリーダー、またはマネージャー ・AI/データサイエンスに関する全社・組織レベルの戦略検討と仕組みづくり ・中長期視点での組織変革、人材戦略などのビジネスアーキテクチャ設計 ・AIルールメイク、要素開発、要素技術開発のAIエンジニア、またはプロジェクトリーダー ・AI活用に関するガバナンス、ルール・標準の検討 ・AIモデルの研究開発 ・AIの要素技術(学習モデル、データ基盤等)の研究・開発 ・AIリテラシー向上や社内展開の推進 ・AIやデータサイエンスを活用した課題解決や価値創出プロジェクトのプロジェクトリーダー ・ビジネス/業務課題に対するデータ分析、モデル構築 ・機械学習・深層学習を活用した予測・最適化 ・プロジェクト推進、チームリード ・プロジェクトを支えるクラウド/AI活用基盤の設計・開発の技術リーダー ・AI活用/データサイエンスプロジェクトを効率化するクラウド基盤の設計・構築・運用 ・生成AI等の最新技術を活用した基盤・共通機能の開発 ・最新のクラウド・AI技術の調査・導入検討 【採用の背景】 新しい技術の進化が激しい中、これらに対して会社がどのように対峙し、どのように変革していくかをIT技術をきっかけとして挑戦。 このような状況下では、多様な観点、技術、経験が重要であり、今までにない目線や技術力から会社変革を行っていただきたいことが背景。

株式会社Splink

職種
医学的課題を解決する為に必要な画像処理技術の研究開発を主導するAIリサーチエンジニア

▼AIリサーチエンジニアの役割 弊社はブレインヘルスケア領域において、発症前から発症後まで全ての健康フェーズにおいてテクノロジー・ソリューションを届けています。健常段階のユーザー(生活者)の予防行動を促すデータプラットフォームから、認知症の発症前・発症後に適時適切な医療サービスを届けるための医療機器プログラム(SaMD)まで、多岐にわたるプロダクトを企画・開発しています。若いベンチャーでありながら、テクノロジーを通じて世の中の課題の解決をする、多様なプロダクトを世に届けることができているのは、外ならぬビジョンを共有したメンバー一人ひとりの貢献があるからに他なりません。AIリサーチエンジニアは、これら創業来積み上げてきたものを土台に、更に事業を加速する上で重要な役割を担うと考えています。 AIリサーチエンジニアの主な役割は、医学的課題を解決する為に必要な画像処理技術の研究開発を主導していただくことです。特に脳画像処理の分野では機械学習の活用が有力視されており、機械学習を含む最新の画像処理の知見から最適な画像処理技術を選定し、研究フェーズ・製品化フェーズの双方で、画像処理技術の技術面での主導をしていただきたいと考えています。 ▼具体的な業務内容 [雇入れ直後] ・臨床的課題を解決するための機械学習を用いた画像処理技術の開発 ・共同研究および製品化プロジェクトにおける技術面での主導 ・プロトタイプソフトウェアやプログラム医療機器への画像処理エンジンの実装、評価手法の考案および評価 【変更の範囲】会社の定める業務全般

2027年卒