仕事の詳細
職場での仕事内容から生かせる経験・スキル、諸条件など詳細を確認できます
企業名
株式会社豆蔵
職種
【2027新卒】DX・AIコンサルタント ＆ エンジニア
仕事内容
職務内容 「技術で、ビジネスの未来を書き換える。」入社後は、AI・データ活用を武器にクライアントの変革をリードする「AIコンサルタント」または「AIエンジニア」としてキャリアをスタートします。単にコードを書くだけではありません。顧客の経営課題をテクノロジーでどう解決するか、その「仕組み」から設計し、社会にインパクトを与えるプロジェクトを牽引していただきます。 挑戦できるエキサイティングな業務領域 ・最先端AIの社会実装（生成AI/LLM等）：最新の生成AI技術をビジネスプロセスに組み込み、企業の生産性を向上させるプロジェクトの企画・提案。 ・フルスタックなシステム開発：AIモデルの構築にとどまらず、それを社会で動かすためのシステムの設計・実装まで一気通貫で経験。 ・ゼロイチを形にするPoC：誰も正解を知らない領域で、新規技術の実現可能性を検証し、新たなビジネス・サービスの創出。 ・データドリブン経営の基盤構築：企業の意思決定を支える大規模なデータ利活用基盤の構築や、データマネジメントのコンサルティング。 ・技術の探究と発信：常に進化するAIトレンドをリサーチし、社内勉強会やテックブログ、学会等を通じてナレッジを共有。自らが技術選定の主導権を握ります。 この仕事の魅力 ・「本物」のコンサルティング力：豆蔵には、製造・金融・流通など多岐にわたる業界のトップランナーがクライアントとして存在します。若いうちから、経営層に近い視座でプロジェクトを経験できます。 ・圧倒的な成長環境：業界屈指の技術力を持つ先輩社員がメンターとなり、データサイエンスの基礎から、実戦で通用するアーキテクチャ設計までを徹底的に伝授します。 ・「技術を手段にする」楽しさ：特定の製品に縛られず、顧客にとって最適な技術をフラットに選択できる環境です。 研修・学習環境 入社後3カ月間の新人研修を実施し、データサイエンス・機械学習の基礎を体系的に学びます。研修では、Pythonを用いたデータ分析、統計学・機械学習の基礎、データエンジニアリング、クラウド技術の活用など、現場で求められるスキルを実践的に学習します。研修終了後は、OJTを通じてプロジェクトに参加します。 研修後の配属・プロジェクト例 ・金融業界向けのAIリスク管理システム開発 ・製造業向けのIoTデータ解析基盤の設計・構築 ・商社向けのデータドリブン経営支援プロジェクト ・画像認識を活用した異常検知AIの開発 ・BIツールを活用したデータ可視化ダッシュボードの設計 キャリアパス ・データサイエンティスト：高度な機械学習モデルの設計・開発・運用 ・AIエンジニア：データパイプライン・MLOps環境の構築 ・データ活用コンサルタント：企業のデータ戦略立案・分析支援
求める人物像
必要な経験・資格 文系・理系を問わず、学んできた分野は不問ですが、大学院修士・博士課程卒見込みの方が対象です。 以下のような志向をお持ちの方を歓迎します。 ・学ぶことが好きで、未経験の分野も自分で調べながら身につけてきた方 ・社内勉強会や技術発信などを積極的に行い、IT技術に関する意識の高い環境で働きたい方 ・「これがやりたい」「これが自分の強み」という軸を持ちつつ、それだけにこだわらず幅広いことに挑戦してみたい方
博士・ポスドクに特に求めること
大学院修士・博士課程卒見込みの方が対象。 博士卒は年俸4,600,000円（修士卒4,100,000円）と学位別の年俸テーブルが設定されています。 ※博士号未取得で博士課程単位取得退学の場合は年俸4,300,000円
勤務予定地
163-0434 東京都新宿区西新宿2-1-1 新宿三井ビル34階 株式会社豆蔵 東京本社（新宿）またはリモートワークとなります ※コンサルティング先に訪問する場合があります
博士卒の初任給
年俸制（年俸額を12分割し月額給与として支給） ・博士卒：年俸4,600,000円（基本給310,000円＋固定残業代73,334円＝383,334円／月） ・修士卒：年俸4,100,000円（基本給276,000円＋固定残業代65,667円＝341,667円／月） ※固定残業代は月28.5時間分。超過分は別途支給 ※年俸制のため賞与なし（年俸に含む） ※博士号未取得で博士課程単位取得退学の場合：年俸4,300,000円（基本給290,000円＋固定残業68,334円＝358,334円）
本選考の採用フロー
カジュアル面談＠オンライン（履歴書ESの提出は任意） 書類選考（履歴書ES提出、適性検査） 一次面接＠オンライン（成績証明書提出） 二次面接＠原則対面 ※選考フローは変更する可能性があります