仕事の詳細
職場での仕事内容から生かせる経験・スキル、諸条件など詳細を確認できます
企業名
株式会社とめ研究所
職種
AIリサーチエンジニア（博士後期課程対象）
仕事内容
【ＡＩリサーチエンジニア】 ・新しいアルゴリズムなどの最先端ソフトウェアの研究開発 ・人工知能、機械学習・ディープラーニング、データサイエンス、画像処理、検査・計測・ロボット、自然言語処理、ヒューマンインタフェース、組込み制御などの新アルゴリズム研究開発 ■ 業務内容 ・最先端ソフトウェアの研究開発 - 人工知能、機械学習・ディープラーニング、データサイエンス、画像処理、検査・計測・ロボット、自然言語処理、ヒューマンインタフェース、組込み制御などの新アルゴリズム研究開発 ・具体例 - 人（自然知能）の知識処理に当たる機械学習、ディープラーニング：画像、音声、言語などのデータに対する判断や認識の精度を飛躍的に高めるコア技術 - 人（自然知能）の視覚処理に当たる画像処理：ものを見分けたり、位置を推測したりする画像認識。またそれを高速に処理するGPUプログラミングなど - 人（自然知能）の言語処理に当たる自然言語処理：応答に必要な音声認識や情報検索、それらの精度を高める機械学習技術など ・プロジェクトマッチング方法 - お客様からの多様なプロジェクトの中から、経験・スキル・希望を考慮し、キャリアアップに最適なプロジェクトを担当（お客様先プロジェクトの場合は通勤時間も配慮） ・研究開発の進め方 - 以下の流れをお客様とともに繰り返すことにより、難解な技術課題をステップで解決 * お客様の全体構想と共に課題をヒアリング * 課題をブレークスルーするための論文等を調査 * 調査結果に従って最適なアルゴリズムを実装・評価 * 試験結果を分析・お客様に報告し、次の課題を抽出・共有化 - 最新の理論を実際の問題に適用していく中で、生きた理論や役に立つ技術を習得可能 - プロジェクトリーダーミーティング等を通じて、課題の共有・対応を実施 ■ 研究開発プロジェクト例 ▼知識処理関連 ・データサイエンス ・ディープラーニングを使用した地表認識システム ・自然言語処理のための機械学習システム ・数理統計解析による最適化アルゴリズム ・生体化学反応シミュレーションシステム ▼画像処理関連 ・顔画像処理基本アルゴリズム ・運転自動化に向けた交通標識認識アルゴリズム ・3次元画像認識技術 ▼自然言語処理 ・技術文献検索アプリケーション ・音声認識におけるDNNインタフェース新機能開発 ▼その他 ・検査、計測、ロボット等の制御系 ・ユビキタスネットワークロボット技術
求める人物像
■ 求める人物像 ・当社経営理念に共感し下記当社職場風土を推進できる方 - 難解な技術課題を解決するアルゴリズムの研究開発、社会を変えるシステムの開発を目指す志の高いエンジニアの集団 - 知能情報処理技術、つまり最先端技術のエンジニア集団であると共に、それを確固たるものにすべく日夜切磋琢磨する集団 * 知的好奇心の集まり * 解らない事を解いていくのが無上の喜び * 極端にいえば仕事の疲れを数式を解く事によって癒す ・考えることが好きな方 ・分からなかったことが分かったときの喜びを感じたい方 ・自分で何かを成し遂げたいという意欲のある方 ・多種多様な最先端技術に携わりたい方 ・興味の幅が広い方
博士・ポスドクに特に求めること
■ 物理、情報、数学など、幅広い専門分野のエンジニアが活躍 ・当社はエンジニアの5割が博士号取得者、8割が博士後期課程出身 ・専攻分野は物理、情報、数学など多岐にわたる ・地域的にも日本全国および海外から優秀な人材が集結 ・継続的に研究開発を担う研究開発会社のため、技術好きでステップアップ志向の勉強家が多い ・職場風土の特徴： - 「知的好奇心の集まり」 - 「解らない事を解いていくのが無上の喜び」 - 「極端にいえば仕事の疲れを数式を解く事によって癒す」ほどのエンジニアも在籍 ■ 活躍している博士エンジニアの研究例 ・情報工学（研究内容：画像処理） - 当社でのプロジェクト：研究経験をそのまま活かせる画像処理 ・物理学（研究内容：素粒子物理） - 当社でのプロジェクト：数学の知識を活かせる数値解析アルゴリズム ・数学（研究内容：離散的計算モデル） - 当社でのプロジェクト：数学の知識などを活かせる自然言語処理 ・生命機能（研究内容：視覚情報処理） - 当社でのプロジェクト：データ解析経験を活かせる音響信号処理
勤務予定地
■ 勤務地 ・配属ラボは希望を考慮（入社後も原則として会社都合の転勤なし） ▼自社ラボ（とめ研究所ラボ） ・京都ラボ：京都市中京区三条通烏丸西入御倉町85-1 ・広島ラボ：広島市中区基町6-78 ・京阪奈ラボ：京都府相楽郡精華町光台1-7 ・名古屋ラボ：名古屋市中区金山5-11-6 ・筑波ラボ：千葉県柏市中央1-1-1 ・横浜ラボ：横浜市保土ヶ谷区神戸町134 ・東京ラボ：川崎市高津区坂戸3-2-1 ▼お客様先（自宅からの通勤圏内が条件） ・中国地区：広島、山口など ・関西地区：京都、滋賀、大阪、奈良、兵庫など ・東海地区：愛知、岐阜、三重など ・関東地区：東京、神奈川、埼玉、千葉、茨城など
博士卒の初任給
■ 給与・年収例 ▼初任給 ・博士後期課程修了者：月給 28万円（外勤の場合、別途手当 2万円支給） ・別途残業手当全額支給 ▼年収例 ・490万円／2年目（月給29万円＋諸手当＋賞与）
本選考の採用フロー
■ 応募までの流れ 1. 「エントリー」より必要情報を入力 2. マイページが作成される 3. マイページ内の「【株式会社とめ研究所】選考希望の確認」に回答することで選考応募が完了 ■ 選考プロセス 1. 【一次選考】応募時選考（応募時のプロフィール情報等） 2. 【二次選考】書類選考（履歴書、研究経歴書、論述課題、スキルチェックシート） 3. 【三次選考】面接選考（筆記試験、会社説明、面接） 4. 【内定】 ■ 選考に関する補足事項 ・マイページからの応募を一次選考への応募として扱い、会社説明会に参加しなくても応募可能 ・一次選考から内定までの期間は1〜1.5ヶ月 ・書類選考の提出書類詳細は一次選考通過後に案内 ・面接選考時に会社の詳しい説明および質疑応答を実施 ・面接は複数回実施する場合あり（遠方にお住まいの場合はオンラインや電話による面接を実施） ■ お問い合わせ先 ・採用担当（吉田）：saiyou@tome.jp ・備考：採用担当者も博士後期課程の在籍経験あり。質問等はメールにて連絡可能