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仕事の詳細

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企業名

株式会社Splink

職種

医学的課題を解決する為に必要な画像処理技術の研究開発を主導するAIリサーチエンジニア

仕事内容

▼AIリサーチエンジニアの役割 弊社はブレインヘルスケア領域において、発症前から発症後まで全ての健康フェーズにおいてテクノロジー・ソリューションを届けています。健常段階のユーザー(生活者)の予防行動を促すデータプラットフォームから、認知症の発症前・発症後に適時適切な医療サービスを届けるための医療機器プログラム(SaMD)まで、多岐にわたるプロダクトを企画・開発しています。若いベンチャーでありながら、テクノロジーを通じて世の中の課題の解決をする、多様なプロダクトを世に届けることができているのは、外ならぬビジョンを共有したメンバー一人ひとりの貢献があるからに他なりません。AIリサーチエンジニアは、これら創業来積み上げてきたものを土台に、更に事業を加速する上で重要な役割を担うと考えています。 AIリサーチエンジニアの主な役割は、医学的課題を解決する為に必要な画像処理技術の研究開発を主導していただくことです。特に脳画像処理の分野では機械学習の活用が有力視されており、機械学習を含む最新の画像処理の知見から最適な画像処理技術を選定し、研究フェーズ・製品化フェーズの双方で、画像処理技術の技術面での主導をしていただきたいと考えています。 ▼具体的な業務内容 [雇入れ直後] ・臨床的課題を解決するための機械学習を用いた画像処理技術の開発 ・共同研究および製品化プロジェクトにおける技術面での主導 ・プロトタイプソフトウェアやプログラム医療機器への画像処理エンジンの実装、評価手法の考案および評価 【変更の範囲】会社の定める業務全般

求める人物像

必須スキル ・プログラミングスキル(Python, C++, MATLABのいずれか1つ以上) ・画像処理アルゴリズムの研究または開発経験:3年以上(企業・大学・研究機関での経験を全て含む)更に、少なくとも1つは機械学習を活用したプロジェクトの経験があること) ・機械学習を含む最新の医用画像処理技術について自ら学びキャッチアップしていける事 ・コミュニケーションレベルの英語力(論文による技術調査や、同僚との技術的な課題のディスカッションを英語で行える事) 歓迎スキル ・医用画像処理の研究・開発経験 ・機械学習を活用した画像処理技術に関する研究または開発プロジェクトを主導した経験 ・画像処理やコンピュータビジョンに関連する領域での修士号、博士号 求める人物像 Splinkのビジョンや技術開発方針に共感していただける方 <Splink Value> ◆Go Deep ・現地現物を視て自ら仕上げる ・地に足を、本質な問いに答えられる ◆Commit to Growth ・仲間と自分の圧倒的な成長にコミットする ・組織の触媒として事業の成長にコミットする ◆ Make It Happen ・混沌を楽しみ乗りこなす ・スピードで質・量を凌駕する ・情熱と素直さで開拓し、そして引き起こす

勤務予定地

[雇入れ直後] 東京都港区赤坂1-14-14 WAW赤坂第35興和ビル4階 ※在宅勤務あり [変更の範囲] なし コーポレートサイトはこちら↓ https://www.splinkns.com/

博士卒の初任給

想定年収:600~900万 月額:420,000円~750,000円 (内訳) 基本給: 310,751 円~ 554,913 円  45時間分のみなし残業代 109,249 円~ 195,087 円 ※固定残業時間は45時間/月、超過分については別途支給

外部サイトの情報を見る

https://herp.careers/v1/splinkinc/QRlG0TtQ4JS-

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トヨタ自動車株式会社

職種
AI・データサイエンス領域における戦略・技術・基盤の各フェーズを担う技術人材(戦略/データサイエンス/AI開発/クラウド基盤)

【特色】 当部署は、AI・データサイエンス分野において、 ① 会社や産業、社会課題に対する戦略立案 ② AIのルールメイク・研究開発や要素技術開発 ③ データサイエンス/AIによる価値創出 ④ 価値創出プロジェクトを支えるクラウド/開発基盤 までを一気通貫で担っています。 研究・要素技術に留まらず、実際の業務・プロジェクトにAI・データサイエンスを適用し、継続的に価値を生み出すことを重視しており、それぞれのフェーズで専門性を発揮できる人材を幅広く募集しています。 【業務内容】 【概要】 AI・データサイエンスを活用した価値創出を、戦略立案から実装・運用まで一貫して推進します。 ご経験・志向に応じて、以下のいずれか、または複数の領域を担当いただきます。 ※本募集は、下記すべての領域を一人で担うことを求めるものではありません。ご経験・志向に応じて、いずれか、または複数の領域を担当いただきます。 【詳細】 ・AI・データサイエンス戦略立案のプロジェクトリーダー、またはマネージャー ・AI/データサイエンスに関する全社・組織レベルの戦略検討と仕組みづくり ・中長期視点での組織変革、人材戦略などのビジネスアーキテクチャ設計 ・AIルールメイク、要素開発、要素技術開発のAIエンジニア、またはプロジェクトリーダー ・AI活用に関するガバナンス、ルール・標準の検討 ・AIモデルの研究開発 ・AIの要素技術(学習モデル、データ基盤等)の研究・開発 ・AIリテラシー向上や社内展開の推進 ・AIやデータサイエンスを活用した課題解決や価値創出プロジェクトのプロジェクトリーダー ・ビジネス/業務課題に対するデータ分析、モデル構築 ・機械学習・深層学習を活用した予測・最適化 ・プロジェクト推進、チームリード ・プロジェクトを支えるクラウド/AI活用基盤の設計・開発の技術リーダー ・AI活用/データサイエンスプロジェクトを効率化するクラウド基盤の設計・構築・運用 ・生成AI等の最新技術を活用した基盤・共通機能の開発 ・最新のクラウド・AI技術の調査・導入検討 【採用の背景】 新しい技術の進化が激しい中、これらに対して会社がどのように対峙し、どのように変革していくかをIT技術をきっかけとして挑戦。 このような状況下では、多様な観点、技術、経験が重要であり、今までにない目線や技術力から会社変革を行っていただきたいことが背景。

株式会社Pros Cons

職種
AIモデルの作成、精度向上を担当!!画像AIエンジニア大募集!

詳細なジョブディスクリプションは、以下より確認できます。 https://esa-pages.io/p/sharing/15965/posts/703/1b0009195b3b506c9d81.html 《導入検討から運用まで一気通貫の外観検査AIソリューションを提供》 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 ■外観検査システム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 ■アルゴリズム開発業務 高速・高精度を目指し、画像処理・機械学習を用い、最新の技術動向を取り入れながら、検出アルゴリズムの改善を行います。 ■AIトレーニングおよびコンサルティング 機械学習の深い理解のもとに、AI導入のためのインストラクション、コンサルティングをします。 《入社後の業務イメージ》 また、ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身に着けて頂きながら、システム導入を進めて頂きます。 《ステップアップ育成計画》 メンバーに最適な育成計画を策定し、最短1年でハードウェア、ソフトウェアの提案が可能なAIエンジニアにステップアップ頂きます。

2027年卒