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仕事の詳細

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企業名

株式会社サイバーエージェント

職種

【AI Lab】リサーチインターンシップ(博士後期課程対象・テーマ選択型)

仕事内容

【概要】 AI Labのリサーチインターンシップは、大学院博士後期課程に在学中の学生のみを対象としています。リサーチサイエンティスト(研究員)として活躍する現役社員とともに、「AI Lab」が取り組む様々な技術課題に対し、AI技術を用いた実践的かつ高度な研究テーマのもと課題解決に取り組みます。研究成果は各学術分野の国際トップカンファレンスへの論文投稿・採択を目指すことも可能で、採択された場合カンファレンス参加に関する費用は全額会社負担です。 実施時期や業務時間・形式等は個別相談が可能で、2ヶ月間のフルコミットの参加が難しい方や海外を含む遠方にお住まいの方にも応募しやすい体制が用意されています(遠方の方が出社形式を選んだ場合、宿泊場所(通信費含む)を会社が負担するなどの対応実績あり)。 【研究テーマ例】 <Agent Research>実世界インタラクションデータを用いたユーザ理解・ロボット行動学習/リアル体験を拡張する次世代HCIメディアの研究 <Activity Understanding>店舗環境における自律移動ロボットの状況理解と意思決定/実世界データの言語化と分析/人物行動理解のためのマルチモーダル基盤モデル <Creative Research>グラフィックデザインの制作編集に関する研究 <Media Fundamentals>LLM・VLM・Agentを用いた漫画の構造理解と創作支援技術の研究 <NLP>自然言語処理によるインターネット広告の生成・理解/大規模言語モデルの出力品質に関する研究 <Reinforcement Learning>オンライン広告配信のためのバンディットアルゴリズムの研究 <Algorithms>ブラックボックス最適化 <3D Vision & Graphics>コンテンツ制作を支援するための3Dビジョン・コンピュータグラフィックス <Generative Media>動画像制作編集に関する研究 <Applied ML>AbemaTVにおける動画理解支援 【実績】 インターン生の論文採択実績は通算67本(うちCVPR・ICML・IUI・ICCV・NAACL等のトップカンファレンスを含む査読付き国際学会・国際論文誌は44本)。

求める人物像

大学院 博士後期課程在学中の方 ※研究テーマごとに必要スキルが異なるため、研究テーマ一覧より確認のうえ応募 ※応募時、履歴書と共にCV/RESUMEの提出が必要(①研究実績②現在の研究内容③応募する研究テーマに関するスキルセットや経験)

博士・ポスドクに特に求めること

大学院博士後期課程に在学中の学生のみを対象とした、テーマ選択型のリサーチインターンシップ。大学の単位認定を受けられるジョブ型研究インターンシップとしての実施も可能。

勤務予定地

AI Lab研究オフィス(東京都渋谷区渋谷2-24-12 渋谷スクランブルスクエア22F) AI Lab京都拠点(京都府京都市中京区中島町449-1 aune京都三条7F) 産学連携先オフィス(大阪府豊中市待兼山町1-3 大阪大学豊中キャンパス)

博士卒の初任給

月額500,000円 ※実働8時間・週5日の場合(土日祝日を除く)。フルタイムでない場合は時給計算 ※交通費全額支給、業務用PC貸与、論文採択時の国際カンファレンス参加渡航費用

本選考の採用フロー

書類選考 → オンライン面接(2回程度 ※研究テーマ議論含む) → 合否連絡

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株式会社Splink

職種
医学的課題を解決する為に必要な画像処理技術の研究開発を主導するAIリサーチエンジニア

▼AIリサーチエンジニアの役割 弊社はブレインヘルスケア領域において、発症前から発症後まで全ての健康フェーズにおいてテクノロジー・ソリューションを届けています。健常段階のユーザー(生活者)の予防行動を促すデータプラットフォームから、認知症の発症前・発症後に適時適切な医療サービスを届けるための医療機器プログラム(SaMD)まで、多岐にわたるプロダクトを企画・開発しています。若いベンチャーでありながら、テクノロジーを通じて世の中の課題の解決をする、多様なプロダクトを世に届けることができているのは、外ならぬビジョンを共有したメンバー一人ひとりの貢献があるからに他なりません。AIリサーチエンジニアは、これら創業来積み上げてきたものを土台に、更に事業を加速する上で重要な役割を担うと考えています。 AIリサーチエンジニアの主な役割は、医学的課題を解決する為に必要な画像処理技術の研究開発を主導していただくことです。特に脳画像処理の分野では機械学習の活用が有力視されており、機械学習を含む最新の画像処理の知見から最適な画像処理技術を選定し、研究フェーズ・製品化フェーズの双方で、画像処理技術の技術面での主導をしていただきたいと考えています。 ▼具体的な業務内容 [雇入れ直後] ・臨床的課題を解決するための機械学習を用いた画像処理技術の開発 ・共同研究および製品化プロジェクトにおける技術面での主導 ・プロトタイプソフトウェアやプログラム医療機器への画像処理エンジンの実装、評価手法の考案および評価 【変更の範囲】会社の定める業務全般

2027年卒

パナソニック株式会社

職種
研究開発(AI・ICT)

革新的な製品やサービスを創出し、新たな価値でお客さまに最適なソリューションを提供 AI・ICT技術と当社の技術を掛け合わせ、家電、住空間に新しいイノベーションを起こすことで「人・社会・地球を健やかに」を実現します。 【仕事内容】 <AI技術> ・ディープラーニング・機械学習を活用した認識技術の研究開発 ・人データ(バイタル含む)および環境データを活用した快適環境に向けた電材制御システムの技術開発 ・住宅・オフィスの設備型システム商品のシステム設計技術開発 ・家電の知能化技術の開発 ・ビッグデータ解析・データ分析技術の開発(家・設備型システム・工場) ・画像認識技術の開発など <ICT技術> ・ハードウェア・ソフトウェア技術の開発・モデルベース開発 ・次世代通信技術開発(機器連携・IoT) ・クラウド・システムの開発など 【歓迎スキル・知識】 ・情報工学(ソフト・プログラミング)に関する知識 ・システム開発に関する知識 ・ビッグデータ分析に関する知識 ・自発的・自立的な行動力と挑戦意欲がある人物 【主な勤務地】東京都(港区)・滋賀県(草津市)・大阪府(門真市・守口市)など

2027年卒

トヨタ自動車株式会社

職種
AI・データサイエンス領域における戦略・技術・基盤の各フェーズを担う技術人材(戦略/データサイエンス/AI開発/クラウド基盤)

【特色】 当部署は、AI・データサイエンス分野において、 ① 会社や産業、社会課題に対する戦略立案 ② AIのルールメイク・研究開発や要素技術開発 ③ データサイエンス/AIによる価値創出 ④ 価値創出プロジェクトを支えるクラウド/開発基盤 までを一気通貫で担っています。 研究・要素技術に留まらず、実際の業務・プロジェクトにAI・データサイエンスを適用し、継続的に価値を生み出すことを重視しており、それぞれのフェーズで専門性を発揮できる人材を幅広く募集しています。 【業務内容】 【概要】 AI・データサイエンスを活用した価値創出を、戦略立案から実装・運用まで一貫して推進します。 ご経験・志向に応じて、以下のいずれか、または複数の領域を担当いただきます。 ※本募集は、下記すべての領域を一人で担うことを求めるものではありません。ご経験・志向に応じて、いずれか、または複数の領域を担当いただきます。 【詳細】 ・AI・データサイエンス戦略立案のプロジェクトリーダー、またはマネージャー ・AI/データサイエンスに関する全社・組織レベルの戦略検討と仕組みづくり ・中長期視点での組織変革、人材戦略などのビジネスアーキテクチャ設計 ・AIルールメイク、要素開発、要素技術開発のAIエンジニア、またはプロジェクトリーダー ・AI活用に関するガバナンス、ルール・標準の検討 ・AIモデルの研究開発 ・AIの要素技術(学習モデル、データ基盤等)の研究・開発 ・AIリテラシー向上や社内展開の推進 ・AIやデータサイエンスを活用した課題解決や価値創出プロジェクトのプロジェクトリーダー ・ビジネス/業務課題に対するデータ分析、モデル構築 ・機械学習・深層学習を活用した予測・最適化 ・プロジェクト推進、チームリード ・プロジェクトを支えるクラウド/AI活用基盤の設計・開発の技術リーダー ・AI活用/データサイエンスプロジェクトを効率化するクラウド基盤の設計・構築・運用 ・生成AI等の最新技術を活用した基盤・共通機能の開発 ・最新のクラウド・AI技術の調査・導入検討 【採用の背景】 新しい技術の進化が激しい中、これらに対して会社がどのように対峙し、どのように変革していくかをIT技術をきっかけとして挑戦。 このような状況下では、多様な観点、技術、経験が重要であり、今までにない目線や技術力から会社変革を行っていただきたいことが背景。