仕事の詳細
職場での仕事内容から生かせる経験・スキル、諸条件など詳細を確認できます
企業名
株式会社サイバーエージェント
職種
【メディア事業部】（リサーチサイエンティスト）Sports AI Tech Lab 博士後期課程在学生対象 インターンシップ
仕事内容
【研究組織「Sports AI Tech Lab」】 サイバーエージェントグループの持つテクノロジーとエンターテインメントの知見、そして「ABEMA」「WINTICKET」などのプロダクトや、「FC町田ゼルビア」をはじめとするスポーツチーム運営で培ったスポーツ産業への深い関わりを背景に新設された研究組織です。スポーツAI映像解析基盤の構築に着手し、試合映像などのAI解析を通じて選手・競技データを高精度で検出し、優れた視聴体験の創出とプロダクトへの実装やチーム・選手の強化を目指します。大学や研究機関との連携も視野に入れ、スポーツAI領域での基礎研究を深めています。 【研究テーマ】 博士後期課程の方を対象とした本インターンシップでは、スポーツ理解技術と連携し、ABEMAやWINTICKETなどのサービスにおける視聴体験・観戦体験を向上させるための自然言語処理・音声処理技術の研究開発に取り組みます。 1．言語生成技術のスポーツ応用 ・映像・プレイデータを統合したマルチモーダル実況・解説生成モデルの開発 ・見逃し配信や短尺動画のためのハイライト要約・タイトル・説明文生成 ・日本語ストリーミング言語モデル開発のためのデータ構築・学習 ・多言語配信のためのリアルタイム翻訳・多言語字幕生成 2．音声処理技術のスポーツ応用 ・盛り上がりや試合展開により制御可能な実況音声合成 ・低遅延なリアルタイム音声合成 ・映像データ・スポーツデータからのtextless音声合成 3．推薦・ユーザ適応技術のスポーツ応用 ・行動履歴を考慮した個人最適化実況生成 ・初心者／上級者向け実況生成のための平易化・詳細化技術 4．自動評価技術のスポーツ応用 ・映像・数値時系列を考慮するマルチモーダル評価手法の開発 ・音声合成における自然性、臨場感、聞きやすさの評価 5．試合展開・選手パフォーマンスのリアルタイム予測 ・勝敗やプレイのリアルタイム予測と不確実性の定量化 ・トラッキングデータに基づく選手・ボールの動きや次のプレイの予測 【テーマの魅力】 Sports AI Tech Labの映像解析・スポーツデータ分析技術と連携しながら、自然言語処理・音声処理の研究成果をABEMAやWINTICKETなどの実サービスに接続する経験ができます。研究としての新規性に加えて、実サービス上の価値を意識した研究開発に取り組める点も大きな特徴です。
求める人物像
【必須スキル】 ・自然言語処理、音声処理、対話システム、情報推薦、マルチモーダル機械学習のいずれかに関する博士課程レベルの専門知識と研究経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル・大規模言語モデル活用に関する実装経験 【歓迎スキル】 ・LLM、マルチモーダル言語生成、自動要約、機械翻訳、音声合成、対話、推薦、評価等のいずれかに関する研究・開発経験 ・スポーツデータ、映像データ、音声データ、センサーデータ、視聴ログ等を扱った経験 ・リアルタイム処理、ストリーミング推論、低遅延システムの開発経験
博士・ポスドクに特に求めること
大学院博士後期課程に在学中の学生のみを対象としたインターンシップ。候補者自身の専門性を活かしたテーマ提案も歓迎。
勤務予定地
東京都渋谷区宇田川町40-1 Abema Towers フルリモート可能 ※出社を希望される遠方にお住まいの方には宿泊場所（通信費含む）を用意
博士卒の初任給
月給（実働8時間・週5日の場合／土日祝日を除く） ※交通費全額支給、業務用PC貸与、論文採択時の国際カンファレンス参加費用負担