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仕事の詳細

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企業名

株式会社MOLCURE

職種

AI Researcher

仕事内容

[ AI Scientist Job Description ] Join our innovative biotech startup focused on leveraging artificial intelligence to accelerate drug discovery and development. We're seeking a highly motivated and skilled AI Scientist to design, implement, and deploy cutting-edge machine learning and deep learning models on complex biological data. [ What You Will Do ] The AI Scientist will be a core member of our interdisciplinary team, responsible for: • Model Development: Design, train, optimize, and validate machine learning (ML) and deep learning (DL) models for tasks such as predicting drug-target interactions, analyzing genomics/proteomics data, virtual screening of compounds, and modeling biological pathways. • Algorithm Research: Stay abreast of the latest advancements in AI/ML research and apply novel algorithms to solve challenging problems unique to the biotech domain. • Pipeline Implementation: Develop scalable and reproducible computational pipelines for model training, evaluation, and deployment within our cloud infrastructure. • Collaboration: Work closely with biologists, bioinformaticians and other AI scientists to translate biological questions into measurable AI problems and integrate AI solutions into the discovery process. • Communication: Clearly communicate complex results, model limitations, and insights to both technical and non-technical stakeholders.

求める人物像

What We Are Looking For (Required) • Education: PhD or Master's degree in Computer Science, Bioinformatics, Computational Biology, or a related quantitative field with a strong focus on Machine Learning/AI. • Technical Proficiency: - High-level programming skills in Python and experience with core ML/DL libraries (e.g., PyTorch). - Proven experience in applying advanced ML techniques (transformers, graph neural networks, few-shot learning, latent space optimization) to real-world problems. - Familiarity with cloud computing environments (e.g., AWS) and containerization (e.g., Docker). • Statistical Skills: Excellent command of statistical methods, experimental design, and model evaluation metrics. • Good communication. • Scientific mindset. Preferred Qualifications • Published papers in top-tier AI/ML or computational biology conferences/journals. • Experience with Generative AI models for molecule or protein design. • Experience in a biotech or pharmaceutical R&D setting. Required Languages & Proficiency Level • Business level / Fluent English Preferred Languages & Proficiency Level • Conversational Japanese

博士・ポスドクに特に求めること

• Education: PhD or Master's degree in Computer Science, Bioinformatics, Computational Biology, or a related quantitative field with a strong focus on Machine Learning/AI.

勤務予定地

Full remote work available (Asia–Europe time zones only) 東京都目黒区

博士卒の初任給

• Commensurate with experience.

外部サイトの情報を見る

https://recruit.jobcan.jp/molcure/job_offers/2260323

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【AI Lab】リサーチインターンシップ(博士後期課程対象・テーマ選択型)

【概要】 AI Labのリサーチインターンシップは、大学院博士後期課程に在学中の学生のみを対象としています。リサーチサイエンティスト(研究員)として活躍する現役社員とともに、「AI Lab」が取り組む様々な技術課題に対し、AI技術を用いた実践的かつ高度な研究テーマのもと課題解決に取り組みます。研究成果は各学術分野の国際トップカンファレンスへの論文投稿・採択を目指すことも可能で、採択された場合カンファレンス参加に関する費用は全額会社負担です。 実施時期や業務時間・形式等は個別相談が可能で、2ヶ月間のフルコミットの参加が難しい方や海外を含む遠方にお住まいの方にも応募しやすい体制が用意されています(遠方の方が出社形式を選んだ場合、宿泊場所(通信費含む)を会社が負担するなどの対応実績あり)。 【研究テーマ例】 <Agent Research>実世界インタラクションデータを用いたユーザ理解・ロボット行動学習/リアル体験を拡張する次世代HCIメディアの研究 <Activity Understanding>店舗環境における自律移動ロボットの状況理解と意思決定/実世界データの言語化と分析/人物行動理解のためのマルチモーダル基盤モデル <Creative Research>グラフィックデザインの制作編集に関する研究 <Media Fundamentals>LLM・VLM・Agentを用いた漫画の構造理解と創作支援技術の研究 <NLP>自然言語処理によるインターネット広告の生成・理解/大規模言語モデルの出力品質に関する研究 <Reinforcement Learning>オンライン広告配信のためのバンディットアルゴリズムの研究 <Algorithms>ブラックボックス最適化 <3D Vision & Graphics>コンテンツ制作を支援するための3Dビジョン・コンピュータグラフィックス <Generative Media>動画像制作編集に関する研究 <Applied ML>AbemaTVにおける動画理解支援 【実績】 インターン生の論文採択実績は通算67本(うちCVPR・ICML・IUI・ICCV・NAACL等のトップカンファレンスを含む査読付き国際学会・国際論文誌は44本)。

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【特色】 当部署は、AI・データサイエンス分野において、 ① 会社や産業、社会課題に対する戦略立案 ② AIのルールメイク・研究開発や要素技術開発 ③ データサイエンス/AIによる価値創出 ④ 価値創出プロジェクトを支えるクラウド/開発基盤 までを一気通貫で担っています。 研究・要素技術に留まらず、実際の業務・プロジェクトにAI・データサイエンスを適用し、継続的に価値を生み出すことを重視しており、それぞれのフェーズで専門性を発揮できる人材を幅広く募集しています。 【業務内容】 【概要】 AI・データサイエンスを活用した価値創出を、戦略立案から実装・運用まで一貫して推進します。 ご経験・志向に応じて、以下のいずれか、または複数の領域を担当いただきます。 ※本募集は、下記すべての領域を一人で担うことを求めるものではありません。ご経験・志向に応じて、いずれか、または複数の領域を担当いただきます。 【詳細】 ・AI・データサイエンス戦略立案のプロジェクトリーダー、またはマネージャー ・AI/データサイエンスに関する全社・組織レベルの戦略検討と仕組みづくり ・中長期視点での組織変革、人材戦略などのビジネスアーキテクチャ設計 ・AIルールメイク、要素開発、要素技術開発のAIエンジニア、またはプロジェクトリーダー ・AI活用に関するガバナンス、ルール・標準の検討 ・AIモデルの研究開発 ・AIの要素技術(学習モデル、データ基盤等)の研究・開発 ・AIリテラシー向上や社内展開の推進 ・AIやデータサイエンスを活用した課題解決や価値創出プロジェクトのプロジェクトリーダー ・ビジネス/業務課題に対するデータ分析、モデル構築 ・機械学習・深層学習を活用した予測・最適化 ・プロジェクト推進、チームリード ・プロジェクトを支えるクラウド/AI活用基盤の設計・開発の技術リーダー ・AI活用/データサイエンスプロジェクトを効率化するクラウド基盤の設計・構築・運用 ・生成AI等の最新技術を活用した基盤・共通機能の開発 ・最新のクラウド・AI技術の調査・導入検討 【採用の背景】 新しい技術の進化が激しい中、これらに対して会社がどのように対峙し、どのように変革していくかをIT技術をきっかけとして挑戦。 このような状況下では、多様な観点、技術、経験が重要であり、今までにない目線や技術力から会社変革を行っていただきたいことが背景。