仕事の詳細
職場での仕事内容から生かせる経験・スキル、諸条件など詳細を確認できます
企業名
株式会社ELYZA
職種
1A06.【研究開発】リサーチエンジニア（LLM開発）
仕事内容
求める期待・役割 リサーチエンジニアは、大規模基盤モデルの学習・評価などに関わる実験基盤を構築し、高速かつ確かな仮説検証を実現することで研究開発を前に進める、エンジニアリング面での中心的な役割を担っていただきます。 アルゴリズム開発・実験・分析： モデル性能向上のためのアーキテクチャ改良や学習手法の最適化 実験パイプラインの設計・開発： 基盤モデルの追加事前学習（Continual Pre-training）、事後学習（SFT/RLHF等）、評価システムの構築・運用 生産性向上への寄与： コード品質管理、実験管理、モニタリング基盤の整備による開発サイクルの高速化 プロトタイピング： プロプライエタリモデルのAPIや自社モデルを活用した、実用可能性を探るデモ開発 研究開発のリード： 生成AI領域における未知の研究課題の特定とソリューションの提示
求める人物像
必須スキル Pythonを用いた2年以上の開発経験 機械学習・深層学習分野に関する深い理解と、1年以上の実践的な経験 Git/GitHubを用いたチームでの開発経験 Docker、Kubernetes等を用いたコンテナベースの開発経験 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency 歓迎スキル FSDP, DeepSpeed, Megatron-LM 等を用いたマルチノード分散学習の実装・運用経験 Transformerアーキテクチャの実装経験・改良経験 LLMの事後学習（SFT/RLHF/DPO等）の実装・評価経験 WebアプリケーションやAPIサーバー等の開発経験 機械学習の国際会議（NeurIPS, ICML, ICLR, ACL等）での論文採択や発表経験 Kaggle等のデータ分析コンペティションでの上位入賞経験 求める人物像 ELYZAのコア・バリューである「Long Term Greedy」の考え方に共感してくださる方 オーナーシップと高い倫理観をもって業務を遂行できる方 不確実な状況でも自分で論点を定めて手を動かし、物事を前に進められる方 再利用性・保守性を意識したコードを書くことができる方 研究に留まらず、その先の社会実装と実用化に関心が高い方（論文発表に重心がある方は合わないです）
勤務予定地
【本社所在地】 ◆東京都文京区本郷3-15-9 SWTビル 5・6F 【就業場所】 ◆本社または自宅（変更の範囲なし） ※転勤はありません ※フルリモートワーク可（居住地は日本国内に限る）
博士卒の初任給
◆想定年収：6,000,000円～15,000,000円 ◆月給：400,000円～ ※経験・能力を考慮の上、決定いたします ＜内訳＞ 月額基本給：301,530円～ 固定残業手当（38時間/月）：89,518円～ 深夜残業手当（19時間/月）：8,952円～ ※グレードに応じた職務手当の支給あり ※超過した時間外労働の残業代は1分単位で支給 ◆業績評価：年2回
本選考の採用フロー
書類選考→カジュアル面談/HR面談→1次面接→2次面接→最終面接→内定・オファー面談 ・選考意思を確認後、1～3回程度の面接を経て最終面接を実施します。 ・選考プロセスの中で、双方の理解促進のためにカジュアル面談や、ご希望に応じて体験入社等を実施いたします。 ・面接の形式については、オンライン/オフラインをご希望に応じて選択できます。またオフィス見学を実施することも可能です。 ・リファレンスチェックの実施を行います。詳細は選考に進んだ際にご案内させていただきます。