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仕事の詳細

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企業名

株式会社Elix

職種

AIエンジニア

仕事内容

株式会社Elixは、「創薬を再考する」をミッションとしたAI創薬企業です。最先端技術を結集したElixのAI創薬プラットフォーム Elix Discovery™を活用した共同研究や、プラットフォーム自体のライセンス提供を行います。主に低分子化合物のヒット探索からリード最適化までを扱います。 具体的な仕事内容 事業成長を加速させるディープラーニング・機械学習を中心としたモデルの研究開発、顧客プロジェクトへの応用などを担っていただきます。 ・先端技術や論文等の調査 ・ディープラーニング、機械学習を用いたモデル開発 ・クライアント向け実績報告の実施 業務内容の変更の範囲:会社の定める業務 当社業務の魅力 ・AI創薬領域の幅広いプロジェクトを経験できる ・エンジニア出身のCEO、COOの下、最先端の技術を活用する魅力的なモデルの開発実装に携わることができる ・3割以上が博士号取得者で、優秀なAIリサーチャー・AIエンジニアに加え、化学・生物学・物理学等の異なる専門性を持つメンバーで構成されている ・会社の公用語を英語とし、10カ国弱の異なる国からトップクラスの優秀なメンバーを集めることにより、高い研究開発力・技術力を実現している ・柔軟な働き方、リモートワークができる

求める人物像

必須スキル/経験 ・機械学習、ディープラーニングを用いたサービスおよびモデルの十分な研究開発経験 ・実践的なプログラミング経験 ・PyTorch, TensorFlowなどのディープラーニングライブラリの利用経験 ・さまざまなディープラーニングモデルをフロムスクラッチで開発する能力 ・AI創薬に対する高い学習意欲 ・AI創薬に関する研究論文に対する強い関心 ・業務遂行が可能なレベルの英語スキル(外国籍のエンジニアとのやり取りが発生します) 歓迎スキル/経験 ・理系分野(コンピュータサイエンス・化学・生物学の方はなお歓迎)でのPh.D.もしくはそれに相当する経験 ・AI創薬に関する経験

博士・ポスドクに特に求めること

・理系分野(コンピュータサイエンス・化学・生物学の方はなお歓迎)でのPh.D.もしくはそれに相当する経験(歓迎スキル/経験) ・採用ページ冒頭「理系分野でのPh.D.(主にコンピュータサイエンス、化学、⽣物学)もしくはそれに相応する経験をお持ちで、AI創薬に強い関⼼をお持ちの⽅も⼤歓迎です!」 ・3割以上が博士号取得者

勤務予定地

本社/東京都千代田区または自宅(就業場所の変更の範囲:本社、自宅および会社が認める場所)

博士卒の初任給

年収6,000,000円 / 月収500,000円(基本給:368,973円 / 固定残業手当:131,027円)〜年収10,000,000円 / 月収833,334円(基本給:614,955円 / 固定残業手当:218,379円)

本選考の採用フロー

書類審査→オンラインテスト→2〜3回の面接→技術課題&技術面接→内定 ※面接はいずれもオンラインでも実施可能です。

外部サイトの情報を見る

https://www.elix-inc.com/jp/careers/

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株式会社ナレッジパレット

職種
計算生命科学分野(機械学習エンジニア/データサイエンティスト)

年々新薬開発の期間と費用が増大している製薬業界においては、機械学習やディープラーニング等のAI技術の発達、コンピュータによるデータ処理速度の向上が、その課題解決に大きな役割を果たすと期待されており、実際に創薬プロセスの短縮、開発確率の大幅な改善などの決定的な変化がもたらされつつあります。 当社では「細胞から取り出したビックデータで細胞を操り、新薬創出につなげる」という独自のアプローチを掲げ、細胞ビッグデータの取得を行っています。基礎から応用まで幅広い研究開発にモチベーションがあり、新薬創出と再生医療の実用化のための機械学習・データ解析技術開発を推進していただける研究員を募集します。 最先端の実験・解析技術を開発している当社だからこそ取得可能な、大規模・高精度な細胞ビッグデータの解析・応用を行うことができます。 具体的には、自社研究や共同研究において、以下のような多種多様な機械学習アルゴリズムを開発しています。 ・(半)教師あり学習を用いて、細胞サンプルに含まれている細胞の種類と比率を1細胞レベルで解析し、疾患メカニズムや創薬ターゲットに関連する細胞・遺伝子を同定する ・因果推論アルゴリズムを用いて、遺伝子の制御ネットワークを推定し、細胞の活動原理や疾患の発生要因を理解する ・ベイズ最適化を用いて、再生医療等製品用の細胞の培養条件・製造工程を最適化するための実験計画を立てる ・セグメンテーションを用いて、顕微鏡画像から個々の細胞の形状を抽出し、細胞の培養状況や薬剤への形状応答性を評価する これらの業務をブラッシュアップしながら推進できる方を募集しております。また、これらの業務以外にも、社内外のデータを用いた新規解析手法を積極的に提案でき、創薬・再生医療実用化につながる新たな価値を生み出すことのできる方を募集しております。 適性等に応じて、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。

2025年卒