LabBase博士・ポスドク-パナソニックコネクト株式会社-品質管理

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仕事の詳細

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企業名

パナソニックコネクト株式会社

職種

品質管理

仕事内容

【仕事内容】・守りの品質：未然防止・再発防止／新製品開発ステップ・製造の工程管理／内部監査・現場指導／製品審査／AIを活用した品質ナレッジシステム構築・評価・解析：新製品の新規部品・材料の評価・承認／既存製品の故障解析／新評価方法の開発・攻めの品質：顧客価値向上／顧客価値把握／製品テスト方法の開発／市場調査・新事業・新製品への取組み：AI/IoTなどの新たな技術・ビジネスモデルへの品質対応／海外地域における品質向上への基盤構築【歓迎スキル・知識】・基礎的な語学力（英語・中国語・スペイン語など）・電気・電子・機械に関する技術的専門知識・情報通信・ソフト系の技術的専門知識・化学・材料系などの技術的専門知識・工学系などの技術的専門知識・その他、技術系全般の専門知識【主な勤務地】神奈川県（横浜市）・大阪府（大阪市）

求める人物像

「つなぐ」「つながる」ことで、お客さまの現場にイノベーションをもたらし、より良い世界をつくりたいという志に共感できる人材。Connect（つなぐ・つながる）、Empathy（共感・共創）、Results（結果にこだわる）、Relentless（たゆまぬ変革）、Teamwork（衆知を集める）を大切にする人

勤務予定地

東京都・神奈川県・山梨県・愛知県・大阪府・兵庫県・福岡県

本選考の採用フロー

グループ共通「技術系博士選考」コースあり（詳細はURL先参照）

外部サイトの情報を見る

https://recruit.jpn.panasonic.com/newgrads/information/connect/

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株式会社SUMCO

職種: データ解析

※SUMCOの職種紹介に「データ解析」という職種名はなく、AI・BIツールを用いたデータ活用は「ICT技術」「生産性改善」「技術開発」が担っています。以下は同社公式の職種説明です。【ICT技術（ICT推進部）】・AI・BIツールの活用による品質向上、業務効率化、作業負荷軽減を図っています。具体的には、AI適用のための調査・導入及び汎用ICT技術調査から業務適用の企画・立案・実施など。また、これらを使っての技術・品質サービス関連システムにおける工程フロー変更及び新規機能の検討、システムデータベースメンテナンス及び運用監視・トラブル時の製品流動監視も行っています。【生産性改善（生産性推進部）】・AI・BIツールを活用した生産性向上の推進により、省人化ならびに作業合理化を図ることで、製品の生産能力upを図っています。【技術開発（評価・基盤技術部）】・プロセス開発のためのシミュレーション技術構築を行うことにより、結晶成長・ウェーハ加工・熱処理・気相成長に係るプロセス解析における“見える化”を行い、新機能を持つウェーハの開発やプロセス中に起こる物理現象の解明に繋げることを行っています。

日本製鉄株式会社

職種: 技術系／操業技術・設備技術・品質管理・研究開発・開発設計・技術営業など

日本製鉄の技術系職種は、操業技術／品質管理／設備技術／エネルギー技術／ITシステム／研究開発などで構成されます。バリューチェーンの中で、様々なスキルを持った人材が活躍し、一人一人の裁量が大きく、様々な業務に主体性を持ち携わります。様々な分野のプロフェッショナルが集まり、一つの目標に向け、チームとして業務に取り組みます。【操業技術】製造ラインに関わる企画～実行を担当。専門・製品の知識を駆使し、“人と設備”の両面から、品質・生産・コストの改善を検討。【品質管理】商品コンセプト立案～製造ライン管理を一貫して担当。新商品の開発主導的役割も担い、技術営業としてお客様との技術討議も行う。【設備技術】製造過程に関わる設備（機械、電気、建築・土木・水道）の導入、施工、維持管理を担当。【エネルギー技術】鉄を生産する上で欠かせない電気・ガス・水などの管理を実施。設備の導入・保全を担当。電気においては、販売も実施。【ITシステム】本社機能と製鉄所のシステム開発全般を企画。業務知識、最先端テクノロジー（AI、IoT、RPA）を活用し、最適な解決策を提案。【研究開発】基礎研究、商品開発、構造設計・加工・接合、製造プロセスなど、多岐に渡る研究を実施。学会発表、特許取得への挑戦も可能。

MI-6株式会社

職種: 【DS】データサイエンティスト

研究開発をAI・インフォマティクスで加速するためのソリューションの開発や提案をしながら、プロジェクトリードを担っていただきます。【MI-6について】 MI-6は、化学・素材産業の研究開発DXを推進するR&Dプラットフォーム企業を志しています。主力プロダクトであるR&Dプラットフォーム「miHub®」は、大手素材メーカーやものづくり企業の研究現場で継続的に利用されており、研究データの管理・共有から材料探索の支援まで、データ駆動型研究開発を支える基盤として活用されています。現在は導入拡大の段階から、研究業務における活用を深めるフェーズへ移行しています。 MIに精通したデータサイエンティストによるハンズオン支援や、Lab Automationを通じた実験プロセスの高度化にも取り組んでいます。データ基盤・インフォマティクス・シミュレーション・実験環境を統合し、研究開発プロセスのデジタルツインを実現するプラットフォームの構築を進めています。素材産業は世界で約550兆円、日本国内でも約100兆円規模の巨大産業ですが、研究開発DXはまだ初期段階にあります。MI-6はこの領域において、新しい研究開発基盤の開発と普及を進めています。【ミッション】 MI-6は、"マテリアルズ・インフォマティクス"の社会実装を通じて、研究開発プロセスを進化させることを使命としています。素材・化学産業の研究開発は依然として個人の暗黙知に大きく依存しており、知見・データ・理論・文脈が体系的に結びついた研究基盤は十分に整備されていません。私たちはAIやロボティクスを活用し、データの蓄積・解析と実験プロセスを接続することで、デジタルとフィジカルが循環する研究環境の構築に取り組んでいます。探索・検証・学習が連続する開発プロセスを実現し、材料探索やプロセス開発の速度と再現性を高めます。日本そして世界の素材・ものづくり産業における研究開発の高度化を支え、次世代の材料技術の創出に貢献していきます。 ■ポジションについて MI-6 の全事業を技術的に支えるデータサイエンティストチームのリーダー候補のポジションです。顧客の研究開発課題に対して成果をハンズオンで（協業しながら直に）届けるプロフェッショナルサービスの価値を技術的側面から高めていく役割です。本ポジションでは、顧客の課題を適切に構造化した上でデータサイエンスを用いた最適な解決策を設計し、実際にモデルを構築して成果物をデリバリーする、という一連のプロジェクトをリードしていただきます。顧客の研究開発をAI・インフォマティクスで加速するためのソリューションの開発や提案をしながら、プロジェクトリードを担っていただきます。発想力を活かしながら、様々な技術を組み合わせ、価値創造を行います。 ■ポジションの魅力材料開発・化学プロセス・実験計測など、フィジカルな研究開発への知識領域と触れ合えます。さらに、MI-6 にはソフトウェアエンジニア、Lab Automationエンジニア、機械学習リサーチャーなど多領域の専門家がいるため、「研究開発サイクル」全体をカバーした統合的なソリューションの設計に取り組むことができます。【業務内容】・顧客の研究開発課題の構造化・担当プロジェクトの推進・新規技術の導入と標準プロセス整備・新規ソリューション企画の提案や実行 ※本求人の選考フローについて正社員での採用を前提としたものですが、互いにとってのマッチングをしっかりと図るため、選考プロセスの中で副業を行っていただくこともございます。週10時間以上の稼働をお願いしておりますが、本業の業務時間外や土日等で時間を取っていただくことも可能ですので現職を続けながら取り組んでいただくことができます。副業期間中の報酬も時間に応じてお支払いいたします。【想定選考フロー】書類選考 →面接複数回（2,3回程度） →リファレンスチェック・バックグラウンドチェック →最終面接