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仕事の詳細

企業名

アステラス製薬株式会社

職種

製剤研究職

仕事内容

製薬技術研究職は、高品質な医薬品候補品の創成のための研究部門との共同、原薬製造プロセスや製剤化に関する技術研究、環境や品質、安全性にも配慮した工業化研究、開発戦略に基づく治験開始に必要な治験薬の供給、信頼性保証との連携による承認申請取得へ向けた資料作成や工場査察への対応、営業戦略に即した製品供給のための仕組み作り、海外拠点への製造技術移転に伴う技術指導、設備設計などを実施します。 アステラスが高品質な新製品をスピーディに発売・供給していくための要の役割を担っています。エンジニアリング職は研究設備の導入や、製薬技術研究から生まれた治験薬製造施設の構築、ならびに将来の商用生産に向けた製造工場の建設を担当しています。 製造技術職は、合成原薬、固形製剤、無菌注射製剤、発酵、抗体・バイオ医薬品の商用、治験生産を厳しいGMP管理下で行っています。また、よりプラントに適した製造プロセスの構築とパイロットプラントでの検証、更にその結果を生かした製造プロセスのブラッシュアップも行っています。グローバルな医薬品供給をすることで国内外からの査察経験を積み、より高いレベルの品質システムを構築して患者様に安定的に製品を供給しています。

求める人物像

2026年3月までに、理系大学の博士課程卒業・修了もしくは卒業・修了見込みの方。 英語による業務遂行のためのコミュニケーションが可能な方。

勤務予定地

つくば研究センター・つくばバイオ研究センター(茨城県)、焼津製剤研究センター(静岡県)

博士卒の初任給

406,600円

本選考の採用フロー

博士選考は複数ターム制で実施いたします。 ▶選考フロー:書類選考 ⇒ 面接(複数回) ⇒ 内定 ※ご提出が完了した方から、順次選考を進めさせていただきます。 ※選考状況によっては募集が早期終了となる可能性もございますので、早めのエントリーをおすすめいたします。

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クリエイティブスタッフ(総合職)

研究開発、生産技術、プラントエンジニアリング、品質管理・品質保証、知的財産、DX関連など

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株式会社ナレッジパレット

職種
実験オミックス分野(研究員)

世界最高精度・世界最高スループットのトランスクリプトーム解析技術を開発しませんか? データドリブンな新薬創出と再生医療の実用化のためのプラットフォーム技術を共に開発していただける研究者を募集します。 当社のシングルセルトランスクリプトーム解析技術は2020年の国際ベンチマーク大会で精度スコア1位を獲得しました。また大規模バルクトランスクリプトーム解析技術は従来のRNA-seq技術と比較して数十倍のスループットを誇ります。 一方で、これらの技術の発展余地はまだまだあり、ライフサイエンス業界で突出した技術・難病患者さんのための新規医薬品開発を加速する技術にさらに進化させていきたいと考えています。 世界初の技術開発を行って患者さんに貢献したいという意欲ある研究者の方を求めます。 【具体的には】 ・1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術の量および質的なスループットを向上させ、現行の一桁以上の効率化を行う研究 ・要素技術をラボラトリーオートメーションにより高度化し、データ取得プロセスを大幅に改良する研究 ・トランスクリプトーム以外のオミックス情報を同時測定するハイスループット技術の導入等、取得データを拡張するための技術開発 ・新たな1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術の開発 【その他進行中の当社研究プロジェクト】 ・1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術及び細胞培養の最適化技術を統合し、培養条件スクリーニングスループットを現行の二桁以上に向上させる細胞制御に関する自社研究 ・「多種類の細胞株 × 様々な細胞状態」の遺伝子プロファイルデータおよびメタデータを取得し、当社独自の統合データベースを構築する自社研究 ・1細胞・大規模トランスクリプトームデータによる表現型創薬、臨床バイオマーカー探索を実施する他社(アカデミア含む)との共同研究 ・細胞医薬品の品質マーカー探索、細胞培養条件最適化を実施する他社(アカデミア含む)との共同研究 適性等に応じて、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。

2025年卒

株式会社ナレッジパレット

職種
計算生命科学分野(機械学習エンジニア/データサイエンティスト)

年々新薬開発の期間と費用が増大している製薬業界においては、機械学習やディープラーニング等のAI技術の発達、コンピュータによるデータ処理速度の向上が、その課題解決に大きな役割を果たすと期待されており、実際に創薬プロセスの短縮、開発確率の大幅な改善などの決定的な変化がもたらされつつあります。 当社では「細胞から取り出したビックデータで細胞を操り、新薬創出につなげる」という独自のアプローチを掲げ、細胞ビッグデータの取得を行っています。基礎から応用まで幅広い研究開発にモチベーションがあり、新薬創出と再生医療の実用化のための機械学習・データ解析技術開発を推進していただける研究員を募集します。 最先端の実験・解析技術を開発している当社だからこそ取得可能な、大規模・高精度な細胞ビッグデータの解析・応用を行うことができます。 具体的には、自社研究や共同研究において、以下のような多種多様な機械学習アルゴリズムを開発しています。 ・(半)教師あり学習を用いて、細胞サンプルに含まれている細胞の種類と比率を1細胞レベルで解析し、疾患メカニズムや創薬ターゲットに関連する細胞・遺伝子を同定する ・因果推論アルゴリズムを用いて、遺伝子の制御ネットワークを推定し、細胞の活動原理や疾患の発生要因を理解する ・ベイズ最適化を用いて、再生医療等製品用の細胞の培養条件・製造工程を最適化するための実験計画を立てる ・セグメンテーションを用いて、顕微鏡画像から個々の細胞の形状を抽出し、細胞の培養状況や薬剤への形状応答性を評価する これらの業務をブラッシュアップしながら推進できる方を募集しております。また、これらの業務以外にも、社内外のデータを用いた新規解析手法を積極的に提案でき、創薬・再生医療実用化につながる新たな価値を生み出すことのできる方を募集しております。 適性等に応じて、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。

2025年卒