仕事の詳細
職場での仕事内容から生かせる経験・スキル、諸条件など詳細を確認できます
企業名
株式会社ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン
職種
研究職- 人中心AIにおけるマルチモーダル対話技術の研究開発
仕事内容
＜ホンダ・リサーチ・インスティチュート（HRI）について＞ 本田技術研究所の100％出資グループ会社として、自動車技術を超えた新しい領域に挑戦するための組織となるべく、2003年日本、米国、欧州に設立されました。 私たちの活動理念は "Innovate through Science"。ひとや地球環境と知能化システムが調和・共存するハイブリッド社会の実現にむけ、人工知能、ロボット工学、システム科学、脳科学、材料科学、心理学、社会倫理学などからの多面的アプローチによりCooperative Intelligence、Cooperative Devicesといったコミュニケーションとセンシングにフォーカス。各種研究に取り組んでいます。 ＜HRIの研究開発内容例＞ ・人のメンタルまで考慮したインタラクションによる、人-機械間のマルチモーダルコミュニケーションを実現するための研究 ・聴覚障がい者と健聴者、互いの理解を促進する音声認識システムの開発 ・カメラ・ウェアラブルセンサーなどを用いた人間の内部状態（理解度など）の推定システムの開発 ■募集職種 次世代対話システムの高度化を推進する、先進的な「人中心AIにおけるマルチモーダル対話技術の研究者／エンジニア」を募集します。 【業務詳細】 ・マルチモーダルアーキテクチャの高度化 内部推論（Chain-of-Thought）の強化や低遅延化に注力し、次世代対話モデルの新規研究コンセプトを設計・検証 ・文脈理解モデルの開発 音声・映像・テキストの連続データを解析し、ユーザの行動や環境文脈に適応するアルゴリズムの構築 ・実世界課題の解決 実環境のインタラクション信号を高品質な学習データへ変換する仕組みを設計し、継続的なモデル改善とバイアス低減を実現 ・グローバル連携の推進 海外姉妹研究所（ドイツ・米国）と協力し、事業につながる研究テーマに挑戦 ・技術リーダーシップと成長 新たな研究テーマの創出、プロジェクト管理、若手研究者の育成、国際学会での発表などを担い、将来的にはチームリーダーとしての活躍を期待 【仕事の特色】 研究構想から実装、評価、実用化まで研究ライフサイクル全体を主体的に担当します。 学術研究と実社会応用をつなぐ役割として、基盤モデルを実運用可能なシステムへと昇華させる経験が得られます。 高い裁量のもと、自身の研究テーマを提案・推進し、トップレベルの国際学会での発表も積極的に行えます。 <この仕事で取り扱う技術> ・マルチモーダル融合・LLM Vision-Language Model（VLM）等の基盤モデル、クロスモーダルアテンション ・人中心コンピュータビジョン 話者検出、視線推定、姿勢推定、表情・属性解析 ・音声・自然言語処理 視覚情報と統合した話者認識・音声認識、対話文脈理解 ＜Mission / ミッション＞ ホンダの理念「技術は人のために」に基づき、スピード感と独創性をもって世界に唯一無二の技術創出を目指します。 マルチモーダルAIの最先端動向を踏まえ、高価値な研究テーマを見極め、迅速な試作・実験・検証を通じて成果を創出。 研究成果は国際会議・論文等を通じて積極的に発信します。 ＜プロジェクト規模＞ チームメンバーや社外研究機関の研究者数名と連携して業務を推進します。 海外姉妹会社（ドイツ、アメリカ）と連携し、グローバルな仕事ができるのが魅力です。 ＜チーム構成＞ リサーチ・ディビジョン・マネージャの元で、研究プロジェクトとして推進（所属部門：リサーチ・ディビジョン）。 研究プロジェクトは、内容や予算を含めて自らが提案し、ボード承認により発足します。 ＜職場環境 等＞ ・全社員の約半数が外国籍という国際色豊かな職場。社内では日常的に日本語と英語、両方でコミュニケーションが行われています。 ・勤務地は郊外型オフィスとして数々の賞を受賞した本田技研工業の「和光キャンパス」内にあります。 ・研究者の裁量が大きく、研究成果の対外発表を積極的に奨励しています。会社の進むべき方向を尊重しつつ、研究者の意志も大切にする文化があります。
求める人物像
＜求めるスキル＞ 【必須（MUST）】 ・機械学習／AI／計算機科学分野の修士または博士号（同等の実務経験可） ・NLP・CV・音声処理を横断する深層学習・マルチモーダル処理の知識 ・PythonおよびPyTorch／TensorFlow等の実装経験 ・関連分野での実務・研究経験3年以上 ・高い協調性、ビジネスレベルの英語力 【歓迎（WANT）】 ・マルチモーダル学習、LLM、対話AIの経験 ・トップカンファレンスでの論文実績（AAAI、NeurIPS、ICASSP等） ・OSSツール（ESPnet、Hugging Face等）の利用経験 ・大規模モデルの学習・運用経験 ・海外研究機関との共同研究経験
勤務予定地
埼玉県和光市
博士卒の初任給
想定年収: 650万円～1,200万円
本選考の採用フロー
書類審査の後、２回の面接を経て内定。その他、内定までにSPIの受験とリファレンスチェックあり。