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仕事の詳細

企業名

江崎グリコ株式会社

職種

データサイエンティスト(研究/バイオインフォマティクス)

仕事内容

当社の研究部門では、 “ すこやかな毎日、ゆたかな人生 ” を存在意義(パーパス)としたグループ全体の研究開発を行っています。 腸内細菌叢研究を中心としたメタゲノム、メタボロミクス、エピゲノムデータなどのオミクスデータや大規模コホートデータの解析から商品やサービスに繋がる新たな価値を創出するプロジェクトに従事して頂きます。 データ解析だけでなく、将来的にはプロジェクト全体をリードできる人材を募集しています。 マイクロバイオームをはじめとするオミクスデータ(メタゲノム、メタボロミクス、エピゲノムデータなど)の解析(R、Python) コホートデータや健診ビッグデータ等のデータ解析全般(集計、機械学習、因果推論等) 新たな研究テーマの立案と実行 ※外部機関との連携や、データを取得するための臨床研究等の企画運営対応や当社施設内の他、共同研究先での実施の可能性もあります

求める人物像

【必須条件】 オミクス研究やコホート研究でのデータ解析(バイオインフォマティクス、機械学習や因果推論等)の経験があること LinuxをCUI環境で操作できること、PythonやRを用いたデータ解析ができること 栄養学、生理学、生化学などの基礎知識 修士以上 【歓迎条件】 博士取得者 食品業界、医薬品業界、アカデミア経験者 ※ご応募の際は、研究内容の詳細及び実績の記載をお願い致します。

勤務予定地

大阪府大阪市西淀川区歌島4丁目6番5号

博士卒の初任給

年収 500万円 〜 850万円

外部サイトの情報を見る

https://hrmos.co/pages/glico/jobs/1807324453774106678

類似した職種

エーザイ株式会社

職種
データサイエンティスト/バイオインフォマティクス研究者

・人工知能(AI/ML) をはじめとする高度な解析技術を用い、リアルワールドデータや疾患コホートデータ等の社内外ビッグデータ患者層別化、 疾患進展、 作用機序等の仮説生成と課題の解決と解明 ・クラウドやlaC(Infrastructure as Code) などDevOps技術 (Webシステム構築と普及) を取り込んだデータサイエンス基盤の設計やグローバル展開 ・各種NGS解析/マルチオミクス解析技術を用いた、 ヒューマンバイオロジーに基づく新規創薬コンセプト創出及び関連バイオマーカー探索・解析支援 ・ゲノム情報、 各種臨床情報コホートデータ等の社内外ビッグデータを統合 利活用し、患者層別化、疾患進展、薬剤反応メカニズム等の仮説生成と課題の解決

2026年卒

株式会社ナレッジパレット

職種
計算生命科学分野研究員(バイオインフォマティクス)

当社の目指す「データドリブンな細胞制御」に繋がる新規技術の研究開発および細胞ビッグデータの取得を実施いただきます。基礎から応用まで幅広い研究開発にモチベーションがあり、新薬創出と再生医療の実用化のための技術開発およびその事業化を、バイオインフォマティクス、機械学習、統計学、数理科学を活用して推進していただける研究員を募集します。新しい実験技術を開発している当社だからこそ取得可能な、大規模・高精度な細胞ビッグデータの解析を行うことができます。 当社の研究プロジェクトは【A】自社での研究プロジェクトと【B】他社と共同で行う研究プロジェクトがあります。 【A】自社での研究プロジェクト:1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術及び細胞培養の最適化技術を統合した細胞制御技術の研究開発 (研究プロジェクトの例) ・「多種類の細胞株 × 様々な細胞状態」の遺伝子プロファイルデータおよびメタデータを取得し、当社独自の統合データベースの構築を推進する研究 ・1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術のスループットを現行の一桁以上、効率化させる研究 ・微細空間における細胞培養系、微量培地調液系、多角的な細胞評価系を構築し、培養条件スクリーニングスループットを現行の二桁以上に向上させる研究 ・要素技術をラボラトリーオートメーションにより高度化し、データ取得プロセスを大幅に改良する研究   【B】他社と共同で行う研究プロジェクト:自社技術を活用した創薬・再生医療分野における他社との共同研究および委託研究 (研究プロジェクトの例) ・1細胞・大規模トランスクリプトームデータによる表現型創薬、臨床バイオマーカー探索 ・1細胞・大規模トランスクリプトーム技術による細胞医薬品の品質マーカー探索、培養条件最適化 適性等に応じて、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。

2025年卒

株式会社サイバーエージェント

職種
【AI事業本部】機械学習エンジニア(オープンポジション)

■業務内容 事業内容・課題を各エンジニアや責任者と議論して理解し、「事業で収集した大規模データ活用(配信における予測・最適化)」や、「AIを活用したクリエイティブの制作支援、最適化」等を適切な機械学習タスク設計を行い、アルゴリズム開発を実施していただきます。 (業務の例) ・DSPのクリック確率予測やCV確率予測 ・ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション ・ウェブ行動履歴からのデモグラや興味・嗜好などのユーザプロファイル生成 etc.. ・クリエイティブ選択のためのアルゴリズム導入 ・検索連動型広告の自動生成(NLP) ・広告クリエイティブの制作支援および自動生成 ・音声対話事業の信号処理、音声処理(ASR, VADなど) ※プロダクトは約20程あり、各プロジェクトごとに使用している技術や領域が異なります。

2025年卒