仕事の詳細
企業名
株式会社調和技研
職種
数値系AI開発プロジェクトリーダー
仕事内容
機械学習・数理最適化を主な技術領域とし、グループマネージャーの管理のもとでプロジェクトマネジメントやメンバーへの技術指導などを担当していただきます。 主な業務は「受託開発」で、プロジェクトにアサインされチームで案件対応していただきます。 また「プロダクト開発」をご担当いただく場合や、複数のプロジェクトにアサインされる場合もあります。 ・受託開発：クライアント課題を解決するためのAI技術を開発・検証し、実運用を目指す。 ・プロダクト開発：受託プロジェクトに活用するための、当社独自のAIエンジンを開発する。 受託はほとんどがプライム案件で、提案から実運用に至るまでのすべての工程に関わることができます。 例えば、受託開発では複数人のチームとして以下のような作業を実施いただきます。 ・機械学習・数理最適化の手法を軸としたプロジェクト立案、仕様策定、設計、実装、レビュー、評価など、数値系AI案件の技術的リード ・クライアントフェイシングを通した顧客課題の抽出、技術的解決策の提案、レポート作成・報告 ・タスク洗い出し、スケジューリング、エンジニアへの作業指示、結果確認等を行い、グループ長に進捗を報告しながら実質的なプロジェクト業務の推進（外注管理を含む） ・技術的なソリューションの整合取り及び技術の横展開、自社AIエンジンへのフィードバック ・Azure, AWSなどクラウド環境によるMLOps構築 ・チーム内での技術的指導 ・国際会議、論文などによる技術調査
求める人物像
必須スキル ・プロジェクトマネジメント経験 ・機械学習全般の高度な専門性 ・数理最適化・数値予測のいずれかの専門性、5年以上の実務経験 【数理最適化】 経路最適化・スケジューリングなどのテーマへの専門性・社会実装経験 【数値予測】 回帰・分類・時系列データ予測・異常検知などのテーマへの専門性・社会実装経験 深層学習、決定木(GBDT)等のアルゴリズムへの深い理解 ・データ分析を通した課題理解、EDA、特徴量抽出、適切なモデル選定 ・Python、R、C++ 等の実装経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・ビジネスレベルの日本語力 歓迎スキル ・データ分析基盤の構築、MLOpsへの知見 ・コンピュータサイエンス、Linux、Docker、Git等の知識 ・情報系・近隣分野での修士以上の研究経験、または同等の知識と経験 ・国内外会議や論文誌への投稿・発表経験 ・博士号 ・Kaggleや競技プログラミングへの参加・入賞経験 ・英語力（目安：TOEIC700点以上） 求める人物像 ・当社のビジョン・ミッションに共感していただける方 ・AIの深い知識と学術的洞察 ・既存の課題解決だけでなく、未知の課題に対して解決策を提案可能な方 ・プロジェクトの中心としてクライアントに適切に説明が可能な博士号修得研究者レベルの方
勤務予定地
フルリモート勤務OK （国内であれば居住地は問いません）
博士卒の初任給
年収： 400万円 ～ 800万円 ※ 上記金額には月25時間分のみなし残業代を含む